装配振动检测

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基于分形理论的拉杆转子装配振动检测方法
针对传统方法难以有效判断拉杆转子装配状态的问题,提出一种利用分形理论分析拉杆转子装配振动检测信号的新方法。通过拉杆转子装配振动检测试验,获取不同螺栓预紧状态下的振动响应信号,并运用分形理论对其进行分析,计算矩形盒维数和多重分形谱参数。 研究发现,螺栓松动会导致振动响应信号的盒维数增加,当盒维数大于1.25时,即可判定转子装配不合格。此外,利用多重分形谱参数作为支持向量机的特征向量,可以有效识别拉杆转子的装配状态。
运动检测技术
最初我在Matlab上执行了我的运动检测,并更新了代码,后来我将流程转移到C语言上,以在DSP板上实现。这是一份在DSP板上工作的报告,但你可以找到其背后的概念。
matlab图像运动检测功能的开发
在matlab中开发图像运动检测功能,用于探测物体运动。
MATLAB口罩自动检测系统设计优化
该程序设计稳定可靠,适合初学者学习和进阶使用。除了基础功能外,还可以扩展多种算法实现。对于大学生而言,可直接用于课程设计、大作业和毕业设计等项目,同时提供答疑支持,促进共同学习和进步。
SQL Server数据锁自动检测与解除
能够自动监测SQL Server中的数据锁,并在检测到时自动终止相应进程,以释放锁资源。
利用MATLAB开发噪声分类来定向语音活动检测
MATLAB开发中,通过噪声分类技术实现了定向的语音活动检测。这项技术专注于语音和非语音的分类(VAD)。
运动检测优化及兼容性问题解决
原始代码可在本网站搜索到,但基于matlab2007编写,现matlab2014_32不支持其部分函数,故无法运行。我在win8+matlab2014_32环境下对代码进行优化并调试,但64位环境下由于不支持indeo5,程序仍无法使用。期待有解决方案的人士与我联系。详细信息:http://blog.sina.com.cn/awedcvg
【实战案例】-Python与OpenCV结合实现车牌自动检测与识别
本实战项目利用Python结合OpenCV库完成车牌识别功能。涵盖图像预处理、车牌定位、字符分割及模板匹配识别等关键步骤,适用于智能交通和车辆管理等应用领域。首先进行图像预处理,包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作以突出车牌区域。然后利用OpenCV实现车牌定位,包括边缘检测、轮廓查找和形态学操作,准确提取车牌区域。接下来进行字符分割,采用垂直投影法和滑动窗口法将车牌中的字符区域分割出来。最后利用模板匹配方法对字符进行识别,通过预先准备的字符模板库实现精确识别。该项目不仅可用于学习车牌识别技术,还可应用于车辆追踪、违章查询和停车场管理等功能,提升交通管理效率。
梁柱振动展示梁柱的振型和振动-MATLAB开发
此软件工具用于可视化梁柱的振动模式和形状(仅考虑中性轴)。用户只需输入材料类型和梁的几何尺寸即可。
视频运动检测器基于帧分析的新型功能开发 - MATLAB应用
将摄像头对准门或其他关键区域,系统能够实时检测到人员进出并触发警报,用于保护安全。