医疗行业
当前话题为您枚举了最新的 医疗行业。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
医疗数据主控
这些数据经过Matlab处理，专门用于图像处理。
算法与数据结构
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2024-07-13
医疗信息系统
易迅医疗信息系统以医生为核心，注重满足其需求。利用软件系统帮助医生高效、智能、安全地完成非主观性的临床工作。系统通过积累临床经验知识，并促进医生间的经验交流和信息共享，提升医疗水平，让医生解脱重复性的工作。
SQLServer
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2024-08-17
医疗机构管理系统
医疗机构管理系统是一种基于Access开发的专用软件，优化医院内部运营管理。它集成了诸如患者信息管理、医疗记录存档等功能，有效提升了医院工作效率。
Access
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2024-09-19
分布式医疗数据挖掘
使用软件代理进行数据挖掘的参考（Hillol Kargupta, Brian Stafford, Ilker Hamzaoglu）
数据挖掘
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2024-07-18
现代医疗机构管理系统
现代医疗机构管理系统采用MySql和JSP技术，提升医院管理效率和服务质量。
MySQL
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2024-07-30
金融行业与制造行业的商务智能展示文档
在金融行业和制造业中，商务智能解决方案的演示文档展示了其在数据分析和业务优化方面的关键作用。
Oracle
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2024-08-27
大数据行业应用
大数据已广泛应用于电力、交通、环保、银行、电信等行业。其中，互联网巨头BAT在大数据领域处于领先地位。
算法与数据结构
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2024-04-30
大数据行业指南
这份报告全面分析了大数据行业的现状和未来趋势，助力企业发掘创新机遇和投资方向。
算法与数据结构
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2024-05-24
医疗大数据驱动智慧医院发展
医疗领域正积极拥抱大数据时代，大数据分析方法已深入医疗运作管理的各个环节，为医院管理带来革新。
数据驱动决策：大数据分析助力医疗机构优化资源配置、提升运营效率和服务质量。
智慧医院建设：数据挖掘等技术的进步将进一步推动智慧医院的建设，实现更精准、高效的医疗服务。
未来研究方向：复杂算法在医疗运作管理中的应用将成为未来的重要研究方向，推动医疗服务的智能化发展。
算法与数据结构
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2024-04-30
基于分类的医疗影像分割技术
这个程序是用M文件编写的，运行环境为Matlab，也可以转化为C++运行。它的功能是自动执行医疗影像的分割操作。
Matlab
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2024-09-30