FCN
当前话题为您枚举了最新的 FCN。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
FCN MATLAB代码训练数字识别2.0
使用FCN进行数字识别训练的方法如下：从Git克隆代码至CAFFE_ROOT/examples/；获取并移动fcn-32s-pascalcontext.caffemodel至CAFFE_ROOT/models/fcn-32s-pascalcontext.caffemodel；下载数据至CAFFE_ROOT/data/后，运行CAFFE_ROOT/examples/digits2.0/convert.py将数据转为lmdb；通过solve.py启动训练。测试方法：下载预训练模型或自行训练，然后运行CAFFE_ROOT/examples/digits2.0/test_fcn11_full.m（需要
Matlab
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2024-08-05
py-R-FCN-multiGPU BUPT-Priv Modified Version with Multi-GPU Support
该代码库基于py-RFCN-priv，感谢bharatsingh430的贡献。免责声明：本代码基于官方的R-FCN MATLAB实现，py-R-FCN是从其修改而来，使用方法相似。py-R-FCN-multiGPU是其多GPU版本，原始代码也可获取。py-RFCN-priv也支持caffe-priv。
新功能：- 支持标签改组（仅限单GPU训练）。- 支持PIXEL_STD。- 支持锚定外部图像（描述见文档）。- 在汇聚层中进行双线性插值。- 根据输入斑点大小执行操作。
2017/07/31：支持LargeMarginSoftmax与CPU前向传递psroipooling。2017/08/04
Matlab
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2024-11-05
使用FCN-AlexNet进行语义分割创建、训练和评估的全新方法
这个示范展示了如何利用基于AlexNet的全卷积网络进行语义分割的步骤。MATLAB和计算机视觉系统工具箱提供fcnLayers函数来定义FCN，这在计算上比基于VGG-16的FCN更为经济。学习如何定义、训练和评估基于AlexNet的FCN网络。
Matlab
8
2024-08-09