电流环时序
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APF滞环电流控制模型Simulink仿真
滞环电流控制的 APF 模型挺适合刚入门做电流环控制仿真的朋友。current_follow.mdl这个文件里的逻辑比较清晰,原理说白了就是让电流跟踪参考值,控制方式简单直观,适合快速上手练手。
滞环控制的响应速度还不错,就是电流跳变比较频繁,电感选小了容易出波形毛刺。模型里已经做了基本搭建,但你要是想看出效果,建议自己动手改下电感,变小一点,波形上的变化立马能看出来。
模型是基于 Simulink 的,用的是APF 有源电力滤波场景,跟实际逆变器控制挺接近。你可以参考下类似的模型,像基于 PR 调节的单相电流滞环控制逆变器,里面也用了滞环控制思路。
还有一点,SimPowerSystems的
Matlab
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2025-06-30
基于电流环时序方法的PWM整流器在永磁无刷直流电机控制中的应用
探讨了电流环时序方法在PWM整流器中的应用,及其对永磁无刷直流电机控制性能的影响。PWM整流器作为电机驱动系统的重要组成部分,其控制策略直接影响电机的运行效率和动态响应。
传统PWM控制方法存在谐波含量高、电流纹波大等问题,而电流环时序方法通过精确控制开关频率和占空比,能够有效降低谐波失真,提高电流控制精度。详细介绍了电流环时序方法的原理和实现方式,并通过仿真和实验验证了其在永磁无刷直流电机控制中的有效性。
研究结果表明,相比于传统PWM控制方法,采用电流环时序方法的PWM整流器能够显著提高电机系统的控制性能,主要体现在以下几个方面:
电流谐波含量降低,电流波形更加平滑。
电流控制精度提高,
Matlab
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2024-05-30
基于PR调节的单相电流滞环控制逆变器
单相电流滞环控制逆变器基于PR调节,为学习逆变器提供参考。
Matlab
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2024-08-28
单相全桥PWM整流稳定性验证电压环PI+电流环PR双闭环控制策略
如果你对电力电子控制有兴趣,是单相全桥 PWM 整流的稳定性问题,那么这个资源真的挺值得一看。它了在电压环 PI 控制和电流环 PR 控制策略下的稳定性验证,给你了一个清晰的思路和实践案例。整个过程涉及到 PWM 控制、PI 控制器和 PR 控制策略等关键技术,不仅对控制策略有深入解析,还能你在实际开发中避免一些常见的坑。尤其是在进行电流和电压的精细调控时,理解这些控制方法会让你事半功倍。嗯,如果你有相关的开发需求,不妨尝试一下这些控制模型,效果蛮不错的。
Sybase
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2025-06-17
逆变器应用中的id=0控制策略与电流滞环控制研究
电力电子系统里的id=0 控制策略和电流滞环控制,说实话,组合起来还挺香的。文章把原理和实现都讲得挺清楚,像滞环宽度怎么选、逆变器响应有多快这些细节,都讲到了点子上。
滞环控制的核心思路也蛮简单——就是对比给定电流和实际电流,靠一个滞环比较器来判断要不要切换开关状态。优点嘛,响应快、结构简单。尤其适合电机驱动、电源转换这种对动态响应要求高的场景。
再说id=0 控制,这其实就是电流空间矢量控制里比较经典的策略之一,目标就是让直轴电流为 0,提升转矩效率和动态性能。文章里讲到了如何跟滞环控制配合用在逆变器上,整个逻辑比较顺,模型结构也不复杂,挺适合你拿来直接跑仿真看看。
如果你做的是电机控制或电
flink
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2025-07-02
单相桥式逆变器电压电流双闭环滞环Simulink仿真优化
介绍了单相桥式逆变器在Simulink中的电压电流双闭环滞环仿真优化方法,添加了负载扰动和电源扰动,仿真结果波形良好,谐波分析显示THD值极低。此外,简单修改即可将模型转换为电流滞环单环控制版本,适合学习参考。请注意,本模型需使用MATLAB R2016b及以上版本进行仿真。
Matlab
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2024-10-01
直流制动时序图
当变频器停止时,可通过设定 H1-01 至 H1-07 中的其中一个为 60(直流制动指令)来施加直流制动,使电机停止运行。输入直流制动指令后,如果输入运行指令或点动指令,直流制动将被解除,开始运行。图 5.55 展示了直流制动的时序图。
Access
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2024-05-27
交流微网逆变器PQ恒功率控制与功率电流环并网仿真模型学习
交流微网逆变器的 PQ 恒功率控制和功率电流环并网仿真模型适合那些想深入理解逆变器控制原理的朋友,尤其是对于电力系统中的分布式能源设备。这个模型利用Matlab/Simulink仿真工具,你理解如何调节有功和无功功率,以保证微网的电压稳定。通过调节逆变器的输出电压和电流,控制系统可以确保电网的稳定运行。而且,仿真模型里有各种模块,像是PI 控制器、SPWM技术和并网监测,直观地展示了这些控制策略在实际应用中的运作。如果你想更好地掌握这些技术,使用这个模型进行仿真是一个不错的选择。实际操作中,可以轻松测试各种参数变化对系统的影响,你优化设计和提升性能。
Matlab
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2025-06-24
时序节点数据
交通出行时序预测数据集
数据挖掘
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2024-05-01
时序模式-tinyxml中文指南
第16章 时间序列
16.1 时序模式
在餐饮业中,预测菜品销售量至关重要。基于时间序列分析,我们可以预测未来销售量,减少脱销和备料不足造成的延误,优化服务和物流成本。
16.1.1 时间序列算法
常用的时间序列模型如下表所示:
| 模型名称 | 描述 ||---|---|| 平滑法 | 削弱随机波动,使序列平滑化 || 趋势拟合法 | 建立回归模型,预测趋势 || 组合模型 | 考虑趋势、季节性、周期性和不规则变动 |
根据序列特点,可以构建加法或乘法模型:
加法模型:
tX = T + S + C +
乘法模型:
tX = (T + S) * (C + )
算法与数据结构
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2024-05-26