数据排重

截取 JSON 字符串并将其转换为 UUID，利用 UUID 作为唯一标识符，可进行数据排重，删除重复项。

关于Matlab编程的图像处理内容，提供对图像进行重采样的方法，以帮助广大用户。

Oracle数据库备份与恢复是保证系统可靠性的重要环节，以下是排障过程中常见问题及解决方法。

快速排序是由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出的一种高效排序算法，利用分治法将数据分为两部分：小于基准的和大于基准的。它的时间复杂度为O(n log n)，在实际应用中，特别适用于处理包含大量重复元素的数组。快速排序的原地排序特性使得在内存有限的情况下非常有用。Python实现通常采用递归方式，代码如下：python def quick_sort(arr): if len(arr) pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)此外，快速排序可用于解决诸如负数与正数分离、奇数与偶数分离、寻找第K小（大）的数、TopN问题等实际问题。它不仅体现了分治策略，还展示了算法的理解和应用能力。

resampleX 可重采样时间序列数据，以更改其采样率。它通过使用指定的重采样间隔 alpha 来执行此操作。例如，要将每秒采样 1000 次的数据转换为每秒 1100 次，请使用 alpha = 1000/1100。resampleX 与 MATLAB 的“resample”函数类似，但速度通常更快。

矩形件排样优化Matlab代码，使用思源主题进行美化。Tsundoku“积ん読”是日语里的一个词，指的是买了书却没时间读，放在家里堆积起来的现象。我希望思源主题能够帮助我提高效率，避免成为知识焦虑的来源。主题的主色调为青色和青灰色，字体使用思源黑体和Fira Code。

在开发项目中，经常需要处理数据库表中的重复数据。以下是一种多条件去重的实例，可以帮助解决这类问题。

分享了四种Oracle数据库去重的实用SQL语句，确保您可以直接使用而不重复劳动。

MySQL数据库处理数据时，经常需要去除重复记录以确保数据准确性。详细介绍了三种在MySQL中实现去重查询的方法：使用DISTINCT、GROUP BY以及开窗函数ROW_NUMBER()或类似方法。DISTINCT关键字能够返回不同记录；GROUP BY语句用于返回每个唯一组的第一个记录；而ROW_NUMBER()函数则在MySQL 8.0及以上版本提供了另一种有效的去重方法。每种方法都经过本人测试，文章包含详细的示例和图文解释。

绑定变量通过减少SQL语句的重编译次数来优化ORACLE_SQL性能。未使用绑定变量的语句每次执行都需要重新编译，而使用绑定变量的语句只在首次准备时编译一次。