电力大数据
当前话题为您枚举了最新的电力大数据。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
大数据预测电力敏感客户
利用电力工单数据，通过熵权法、主成分分析和决策树算法，识别潜在投诉倾向客户和计划停电敏感客户。为服务资源调度和应对措施提供依据，提升服务精度和减少投诉压力。
数据挖掘
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2024-05-25
电力大数据赋能用户行为分析与可视化
电力大数据赋能用户行为分析与可视化
电力行业借助大数据技术，深入挖掘用户行为，并以可视化形式展现，为提升服务质量、优化电力资源配置提供有力支撑。
算法与数据结构
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2024-05-12
电力系统大数据挖掘项目管理理论的应用
随着大数据技术的进步，电力系统项目管理中的理论应用正变得日益重要。
数据挖掘
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2024-07-16
电力系统模拟电力系统-MATLAB开发
MATLAB开发中的电力系统仿真
Matlab
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2024-07-28
基于核熵成分分析的电力用户核心大数据匿名化新方法研究
针对传统方法在电力用户核心大数据匿名化中存在的用户识别精准度低和匿名效率差的问题，本研究基于核熵成分分析提出了一种新的匿名化方法。研究确定了企业数据与9558信息处理数据作为主要的信息来源方向，并优化了高性能计算、数据挖掘和数据可视化技术，以实现电力用户核心大数据的有效匿名化。对比实验结果显示，新方法能够在短时间内精准识别用户信息并有效进行匿名化处理。
数据挖掘
0
2024-08-03
电力系统数据管理
电力系统数据库是用于存储和管理电力系统相关数据的综合平台。
它涵盖了发电、输电、配电和用电等环节的各种数据，例如：
发电机组参数
输电线路参数
变电站设备信息
电力负荷数据
电力市场交易数据
电力系统数据库的应用范围十分广泛，它可以支持:
电力系统规划和设计
电力系统运行和控制
电力系统分析和研究
电力市场运营和管理
Access
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2024-05-19
电力负荷预测模式的数据挖掘研究
电力负荷预测模式的研究显示，数据挖掘技术已经成为评估电力企业管理现代化和科学化的重要标志。在过去的十年中，中国在电力负荷预测方面取得了显著进展。
数据挖掘
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2024-08-14
基于网络的电力营销数据挖掘系统
为了充分利用供电公司在生产和营销过程中产生的大量数据，并从中提取有价值信息，协助运营商实现有效市场营销和客户服务，结合数据仓库、数据挖掘技术以及在线分析处理（OLAP）技术，提出了一种基于网络的供电公司电力营销数据挖掘系统。该系统采用三层B/S体系结构，包括业务逻辑层、应用服务层和数据存取层，并基于模型-视图-控制器（MVC）设计模式，具备跨平台、可扩展和易维护等优点，具有广阔的应用前景。
数据挖掘
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2024-08-19
电力电子教材仿真模型
该包含电力电子教材中的MATLAB仿真模型，涵盖以下章节：
第2章：整流器AC-DC仿真模型
第3章：DC-AC仿真模型
第4章：交-交变换仿真模型
第5章：DC-DC变换器模型（8.25修改）
Matlab
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2024-05-01
电力电子matlab仿真项目
淮阴工学院电力电子课程设计的matlab仿真项目包括50W三绕组复位正激变换器、120W推挽变换器、单相正弦波逆变器SPWM以及三相500W逆变电源的设计等8个课题，使用matlab7进行开发。
Matlab
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2024-07-31