电力大数据

大数据预测电力敏感客户

利用电力工单数据，通过熵权法、主成分分析和决策树算法，识别潜在投诉倾向客户和计划停电敏感客户。为服务资源调度和应对措施提供依据，提升服务精度和减少投诉压力。

数据挖掘 2 2024-05-25

电力大数据赋能用户行为分析与可视化

电力大数据赋能用户行为分析与可视化 电力行业借助大数据技术，深入挖掘用户行为，并以可视化形式展现，为提升服务质量、优化电力资源配置提供有力支撑。

算法与数据结构 3 2024-05-12

电力系统大数据挖掘项目管理理论的应用

随着大数据技术的进步，电力系统项目管理中的理论应用正变得日益重要。

数据挖掘 2 2024-07-16

基于核熵成分分析的电力用户核心大数据匿名化新方法研究

针对传统方法在电力用户核心大数据匿名化中存在的用户识别精准度低和匿名效率差的问题，本研究基于核熵成分分析提出了一种新的匿名化方法。研究确定了企业数据与9558信息处理数据作为主要的信息来源方向，并优化了高性能计算、数据挖掘和数据可视化技术，以实现电力用户核心大数据的有效匿名化。对比实验结果显示，新方法能够在短时间内精准识别用户信息并有效进行匿名化处理。

数据挖掘 0 2024-08-03

大数据和虚拟化技术的推动力-qca6410电力猫原理图

在新兴领域中，大数据和虚拟化技术正成为数据集成方案的关键组成部分。相较于传统的数据处理方式，大数据技术能够原封不动地保留大量不同类型的数据，并实现并行处理。在云计算架构中，依赖数据集成的外部虚拟服务器方案、数据复制和容错方案同样得到了广泛应用。基础设施和服务器虚拟化的广泛应用增强了管理灵活性，这些技术与某些数据集成方案紧密结合。内存数据结构和处理技术的性能提升依赖于多种数据集成技术的支持。数据虚拟化能力则代表了数十年数据集成经验的集大成，应用了成千上万小时的技术和技巧。

Oracle 0 2024-09-27

电力系统数据管理

电力系统数据库是用于存储和管理电力系统相关数据的综合平台。 它涵盖了发电、输电、配电和用电等环节的各种数据，例如： 发电机组参数 输电线路参数 变电站设备信息 电力负荷数据 电力市场交易数据 电力系统数据库的应用范围十分广泛，它可以支持: 电力系统规划和设计 电力系统运行和控制 电力系统分析和研究 电力市场运营和管理

Access 2 2024-05-19

电力系统模拟电力系统-MATLAB开发

MATLAB开发中的电力系统仿真

Matlab 2 2024-07-28

电力负荷预测模式的数据挖掘研究

电力负荷预测模式的研究显示，数据挖掘技术已经成为评估电力企业管理现代化和科学化的重要标志。在过去的十年中，中国在电力负荷预测方面取得了显著进展。

数据挖掘 0 2024-08-14

基于网络的电力营销数据挖掘系统

为了充分利用供电公司在生产和营销过程中产生的大量数据，并从中提取有价值信息，协助运营商实现有效市场营销和客户服务，结合数据仓库、数据挖掘技术以及在线分析处理（OLAP）技术，提出了一种基于网络的供电公司电力营销数据挖掘系统。该系统采用三层B/S体系结构，包括业务逻辑层、应用服务层和数据存取层，并基于模型-视图-控制器（MVC）设计模式，具备跨平台、可扩展和易维护等优点，具有广阔的应用前景。

数据挖掘 0 2024-08-19

电力数据模型的创建与优化

电力数据模型XML文件，可以通过ArcGIS导入功能生成数据库文件，从而实现电力数据的高效管理和优化。

Oracle 0 2024-10-01