Apache Hive技术

适用于存储和处理大型数据集的开源数据仓库平台

《Apache Hive 编程指南》提供有关使用 HiveSQL 汇总、查询和分析 Hadoop 分布式文件系统上的大数据集合的分步说明。

Apache Tez 是一个轻量级并行框架，它专为 Apache Hadoop 而设计，它提供了高性能、可伸缩性和低延迟。 Hive LLAP 是一种轻量级事务处理引擎，它允许您在 Hive 中快速有效地执行查询。它利用 Apache Tez 的并行处理能力，可以显著提高 Hive 查询的性能。 将 Hive LLAP 与 Apache Tez 结合使用可以帮助您提高数据仓库和分析应用程序的性能。

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hive-0.8.1.tar.gz 是 Apache Hive 数据仓库软件 0.8.1 版本的源代码。

Apache Hive 2.3.2 源码下载文件现已可供获取，该版本包含了最新的功能和改进，适用于需要定制化大数据解决方案的开发者和研究人员。

Apache Seatunnel 已经更新，增加了对 Hive JDBC 的支持。这一更新使得用户可以更方便地在 Seatunnel 中直接使用 Hive 数据库连接。

Hive JDBC是Apache Hive项目的一部分，提供了Java数据库连接（JDBC）接口，允许Python、Java或支持JDBC的工具与Hive交互。这个\"hive-jdbc.7z\"压缩包包含了Hive JDBC的Uber版本，即一个整合了所有依赖的单一jar文件，名为\"hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292-free.jar\"。这个版本特别适合无法访问GitHub资源的用户。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于管理和处理大规模结构化数据。它支持类SQL查询语言（HQL），并通过转换为MapReduce任务简化对Hadoop数据的操作。Hive JDBC驱动实现了JDBC规范，允许任何支持JDBC的应用程序与Hive通信。安装配置简单，只需将\"hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292-free.jar\"添加到应用的类路径中，或根据需求配置环境变量或依赖管理。连接Hive Server时使用JDBC URL和认证信息，如\"jdbc:hive2://hostname:port/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2\"。创建Statement或PreparedStatement实例执行SQL查询或DML操作，并支持事务处理。

适用于 Hive 3.1.2 版本的 Java 数据库连接 (JDBC) 驱动程序。

为方便获取 apache-hive-2.3.8 源码， 此处提供备份，源码原始链接为：https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/hive-2.3.8/。