Hive LLAP 与 Apache Tez

Apache Tez 是一个构建于 YARN 之上的开源计算框架，支持 DAG 作业。Tez 源于 MapReduce 框架，但其核心思想是将 Map 和 Reduce 操作进一步拆分为更细粒度的元操作，例如 Input、Processor、Sort、Merge 和 Output。这些元操作可以自由组合，形成新的操作，并通过控制程序组装成复杂的 DAG 作业。 Tez 的主要特点包括：- 作为 Apache 二级开源项目，其源代码已正式发布。- 运行于 YARN 之上，可有效利用集群资源。- 适用于 DAG（有向图）应用，可替代 Hive/Pig 等传统数据处理工具，类似于 Impala、Dremel 和 Drill。

该资源包含 Hive 1.2.1 和 Tez 0.9.1 的安装包。 如需安装配置指南，请参考我的博客。 如有任何问题，请联系我以获取帮助。

Tez是Apache推出的DAG计算框架，它源于MapReduce框架。核心思想是将Map和Reduce操作拆分为更小的元操作，如Map拆分为Input、Processor、Sort、Merge和Output，Reduce拆分为Input、Shuffle、Sort、Merge、Processor和Output。这些元操作可以灵活组合形成新的操作，最终组装成一个大的DAG作业。Tez的主要特点包括： （1）Apache二级开源项目 （2）运行在YARN之上 （3）适用于DAG应用，可替代Hive/Pig。

适用于存储和处理大型数据集的开源数据仓库平台

用户表数据

《Apache Hive 编程指南》提供有关使用 HiveSQL 汇总、查询和分析 Hadoop 分布式文件系统上的大数据集合的分步说明。

Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业，从而大幅提升DAG作业的性能。Tez并不直接面向最终用户——事实上，它允许开发者为最终用户构建性能更快、扩展性更好的应用程序。Hadoop传统上是一个大量数据批处理平台，但是，许多用例需要近乎实时的查询处理性能。还有一些工作不适合MapReduce，例如机器学习。Tez的目的就是帮助Hadoop处理这些用例场景。

档提供 Apache Hive 1.2 及以上版本详细的安装和配置步骤，并辅以实际案例进行测试和说明，帮助用户快速搭建和使用 Hive 数据仓库系统。 安装准备 满足 Hive 系统需求的操作系统，例如 Linux 或 macOS。 已安装 Java 运行环境 (JRE) 或 Java 开发工具包 (JDK)。 已安装 Hadoop 集群，并确保其正常运行。 安装步骤 下载 Hive 安装包。 解压安装包至指定目录。 配置环境变量，例如 HIVE_HOME 和 PATH。 修改 Hive 配置文件 hive-site.xml，指定 Hadoop 集群信息和数据库连接信息等。 初始化元数据存储。 测试验证 启动 Hive 命令行界面。 创建数据库和数据表。 导入数据并执行查询操作。 其他 档仅涵盖 Hive 基本安装和配置，更多高级功能和优化策略请参考官方文档。 在安装和使用过程中遇到问题，请查阅官方文档或相关技术论坛寻求帮助。

受网络环境影响，从 Apache Hive 官网下载 hive-exec-2.3.2.jar 速度可能较慢。为方便用户，本页面提供该版本 JAR 包的镜像下载链接。