数据库表类型选择与性能优化

随着数据库技术的发展，优化Oracle数据库的表和索引性能成为关键挑战。通过合理设计和调整表结构以及索引策略，可以显著提升数据库查询效率和响应速度。

国家统计局2017年发布了国民经济行业分类（GB/T 4754—2017），该分类系统包含详细的行业类型和层级结构，可以直接导入使用，提供了重要的经济数据支持。

表连接类型包括标准连接，Oracle提供的三种连接方式分别为嵌套循环连接、哈希连接和排序合并连接。外部连接通过在where子句中使用（+）实现，允许包含不匹配的行。自连接是指表与自身的连接，经常使用嵌套循环连接。

在Oracle数据库中，全表扫描（Full Table Scan，FTS）是指数据库系统读取表中所有的行，并检查每一行是否满足WHERE限制条件。Oracle通过顺序读取表中的每个数据块，直到达到表的最高水位线（High Water Mark, HWM），表示表的最后一个数据块。通过多块读操作（通过设置db_block_multiblock_read_count参数）可以一次性读取多个数据块，从而减少I/O操作次数，显著提高系统的吞吐量。这种操作只在全表扫描时可用，每个数据块在全表扫描中仅被读取一次。 需要注意的是，虽然删除操作不会影响HWM的值，因此即使表中的所有数据被删除，全表扫描的性能仍不会得到改善。为了优化全表扫描，通常需要使用TRUNCATE命令清空表内容并重新调整HWM。幸运的是，在Oracle 10g及之后的版本中，可以通过手动收缩HWM值来优化性能。 此外，全表扫描一般不适用于大表，除非你需要检索超过表中数据总量的5%-10%的数据，或者打算利用并行查询功能。在进行全表扫描时，Oracle会将扫描的数据存放在内存的Least Recently Used (LRU)列表尾部，以便快速交换出不常用的数据，避免占用过多内存资源。

判断当前数据库使用何种优化器是由optimizer_mode初始化参数决定的。该参数的可能取值包括：FIRST_ROWS_[1 | 100 | 1000]、FIRST_ROWS、ALL_ROWS、CHOOSE、RULE。具体解释如下：RULE表示使用RBO优化器。CHOOSE则根据实际情况，如果数据字典中包含被引用表的统计数据，则使用CBO优化器，否则使用RBO优化器。ALL_ROWS是CBO优化器的一种具体方法，它以数据的吞吐量为主要目标，以尽量使用最少的资源完成语句。FIRST_ROWS是优化器的另一种具体方法，它以数据的响应时间为主要目标，以便快速查询出开始的几行数据。FIRST_ROWS_[1 | 100 | 1000]是第三种具体方法，让优化器根据需要选择一个能够最小化响应时间的查询执行计划，以快速返回前n行结果。查看命令：show parameter OPTIMIZER_MODE。

在数据库表的优化过程中，有几个关键的要素和技术点： 数据块的大小：合理设定数据块大小可以提高I/O效率。 本地自动段管理：启用自动段管理可以减少手动操作，优化存储空间。 存储参数 (initial)：设置合适的初始存储大小参数，避免存储空间的浪费。 初始initrans：控制多用户并发操作，合理设置可以避免锁等待。 并行度参数：根据表数据量和查询需求设置并行度，有助于加快查询速度。 keep_cache_size：将频繁访问的表或索引保留在缓存中，提高访问效率。 减少不必要的索引：过多的索引会影响插入和更新性能，应保留必要的索引。 分区技术：根据数据特性分区表，便于管理和优化查询性能。 临时表和回滚段：合理利用临时表，减少对主表的影响；优化回滚段，避免事务冲突。 通过以上策略，数据库性能优化可以实现更高的效率，满足复杂业务场景需求。

Oracle数据库中的锁可以分为自动锁和显示锁两种类型。自动锁是系统在执行数据库操作时自动获取的必要锁。显示锁则是用户为特定数据库对象设定的，用于优化数据库操作的执行效率。

主键约束：- 确保每一行的数据都具有唯一的标识符 唯一约束：- 允许每个列中只有一个空值，并防止重复值 检查约束：- 根据自定义表达式验证列中的数据 默认约束：- 指定列的默认值，如果未提供其他值 外键约束：- 在主表和子表之间建立引用关系，确保数据完整性

Oracle的DBA和应用开发者在处理列值输入时，可以使用多种类型的完整性约束来确保数据表的数据完整性和唯一性。这些类型包括：（1）NOT NULL约束，用于确保列的值不为空；（2）UNIQUE键约束，防止表中指定列或组列出现重复值；（3）PRIMARY KEY约束，用于定义表的主键，确保每行数据都有唯一的标识。所有这些约束都是通过索引实现的，有助于提高数据库的性能和数据操作的效率。