libsvm-mat-3.0-1 工具包

bag2mat 工具包能够将 ROSbag 文件中的数据提取为 MATLAB mat 文件，并提供字典和 YAML 配置文件来指定应提取哪些变量。

libsvm-mat-2.9-1工具箱是SVM在Matlab环境下的实现版本，提供了强大的支持。

该工具可以将 MAT 格式的数据转换为 LIBSVM 格式的数据，并将转换后的数据保存为 TXT 文件。

我自己开发的一个新版libsvm，基于libsvm-mat-2.89-3版本，新增了SVMcgForClass.m和SVMcgForRegress.m，支持使用网格搜索方法来优化参数c和g的选择。详细介绍和使用方法请参考这篇帖子：https://www.ilovematlab.cn/thread-47819-1-1.html。同时，11.jpg文件中也提供了使用说明。

MATLAB视频分析工具包，专为通信和信号处理专业的研究生设计。

基于 MATLAB APP 设计的灰色预测 G(1,1) 算法工具包，专为数据预测而打造。无需更改或调试程序，直接导入数据即可使用。 该工具包包含: 算法理论介绍 算法源代码 实例数据 使用教程 广泛应用于数据分析预测、数学建模竞赛（如全国大学生数学建模大赛、美国大学生数学建模大赛）等领域。

一款效果优异的支持向量机(SVM)matlab工具箱。

介绍CORESYF工具包v.0.1，这是为Co-ReSyf平台开发的第一个版本命令行图像处理工具。coresyf_toolkit目录包含所有工具脚本的源代码，examples目录存储示例数据文件。Python版本的CORESYF工具包支持Python 2.6-2.7，安装简便，无需其他依赖。用户只需运行docker，详细用法请参见示例。如果尚未构建映像，请运行docker-compose build命令以构建带有标签repo.coresyf.eu/toolkit:latest的映像。测试工具集可以通过运行docker-compose run test命令执行，也可以逐个测试工具。

sqldbx是一款实用的数据库管理工具，支持多种数据库类型，用户可以通过其简洁的界面轻松完成数据查询和管理操作。它为开发人员和数据库管理员提供了强大的功能，提升了工作效率。