抑郁症的中医舌、脉象分布特点综述

使用Matlab和Python进行重度抑郁症的多部位转移分类。需要满足软件要求，包括Ubuntu 18.04、Python 3.6和Matlab 2009。Python依赖包括火炬1.4.0、麻木的学习、scipy、h5py和参数解析器。用法如下：对于GCN和GCNSP模型，在Linux终端运行相应命令，指定方法、训练或测试状态、功能连接数据目录、训练好的模型目录和CUDA设置。

中医“症-证”分析在中医诊断学和中医证候分析中非常重要。该文以数据挖掘技术为手段对选取的古方进行“症-证”研究，对古方的主治症状进行规范，挖掘“症-证”之间的关系，从而判定方剂的主治证、兼治证。为了挖掘中医“症-证”之间的关系，提出了基于KNN的挖掘算法和基于贝叶斯的挖掘算法。对比实验证明，基于贝叶斯方法正确率达到65.76％，高于KNN的62.50％。

唐立模、厉凯利用三维粒子图像示踪测速技术，对不同泥沙粒径、比重和水力比降条件下推移质颗粒的三维运动速度进行了测量，并进行了概率密度分析。

采用统计调研的方法, 在调研全国冲击矿井空间分布的基础上, 对忻州窑矿、三河尖矿、千秋煤矿共179次冲击地压的发生时间进行统计分析。研究认为冲击地压矿井在中国北多南少、东多西少, 且呈现一定空间聚集特征; 冲击地压发生时间并不集中在某一特定的年、月或日, 发生时间具有离散性; 煤炮是冲击前的重要前兆信息, 煤层合并区、孤岛临空巷道端头及超前应力区、多巷交汇区是冲击地压高发区, 底板及两帮是受破坏较为严重的区域; 分层开采、炮采及坚硬顶板长距离悬顶等条件下冲击危险性增强。

探讨了中医舌诊与八纲辨证之间的复杂逻辑和模糊性问题，提出了利用人工神经网络（ANN）算法构建中医诊断神经网络知识库的方法。研究基于Microsoft神经网络数据挖掘查看功能的MSSQLServer2005平台，模拟舌像与八纲辨证的非线性映射关系，并能进行预测分析，有效辅助教学实践和中医临床规范化诊断。

新闻视频标题字幕蕴含着丰富的语义信息，对理解新闻内容至关重要。本研究利用标题字幕独特的时空分布特征，提出了一种快速检测和定位新闻视频标题字幕的方法。 该方法首先利用标题字幕跨帧持续出现的特点，减少了需要处理的帧数，提高了效率。然后，通过分析标题字幕的边缘和位置特征，标记出图像中潜在的字幕块。最后，通过对帧序列进行统计分析，确定标题字幕在视频中的位置以及出现和消失的时间。实验结果表明，该方法简单高效，能够快速、准确地检测和定位新闻视频中的标题字幕。

利用微脉冲激光雷达和太阳光度计，测量了我国西北地区气溶胶消光系数廓线和垂直光学厚度，计算出气溶胶标高。两种方法得到的气溶胶标高相关性好。统计分析了气溶胶标高随时间、地域和气候条件的变化，为研究该地区气溶胶变化规律提供参考。

利用条件狄利克雷分布的截断特性，实现了对缺失数据的有效插补。

四川省暴雨灾害时空分布特征(2002-2015) 基于2002年至2015年四川省暴雨灾害数据，该研究采用统计分析方法，揭示了四川省暴雨灾害的时空分布规律。研究发现，凉山州和四川盆地是四川省暴雨灾害的主要分布区域，暴雨灾害的空间分布与暴雨中心区域高度吻合。 从时间维度来看，四川省暴雨灾害的发生频率呈现出显著的2-3年振荡周期。6月、7月和8月是暴雨灾害的高发月份，其中8月灾害最为严重。除降雨强度、发生时间和地形因素外，公众的防灾意识以及采取的防灾措施也是影响暴雨灾害死亡人数的重要因素。 本研究结果可为提升决策气象服务的精准性和实用性提供重要参考。