基于人工神经网络的中医舌诊八纲辨证知识库建设及应用（2010年）

Matlab中人工神经网络的符号说明如下：xji表示单元j的第i个输入，wji表示与xji相关联的权值，netj表示单元j的输入的加权和，oj表示单元j计算出的输出，tj表示单元j的目标输出，sigmoid函数用于计算输出，outputs表示网络最后一层的输出单元集合，Downstream(j)表示单元j的输出到达的单元集合。

该项目利用人工神经网络技术，构建了一个MATLAB手写数字识别系统，实现了对手写数字的自动识别。

Python实现的科学计算工具，包括强大的N维数组对象Array、广播函数库、整合C/C++和Fortran代码的工具包，以及实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy与稀疏矩阵运算包scipy协同工作，提供高级数值编程工具，如矩阵数据类型和精密的运算库。广泛应用于金融和科学计算领域，如Lawrence Livermore和NASA。NumPy起源于Numeric，由Jim Hugunin与其它协作者共同开发，Travis Oliphant在其基础上整合Numarray特色并扩展而成。开放源代码并由多位协作者共同维护。

袁曾任人工神经网络及其应用文件需要解压后打开。

人工神经网络具有大规模并行性、集团运算和容错能力，以及信息的分布式表示能力。它还拥有学习和自组织能力，多层系统解算能力强，能够有效处理实际问题。

该研究探讨了利用神经网络技术预测城市建设用地规模的方法，并以哈尔滨市为例进行应用研究。研究内容涵盖了BP神经网络预测的MATLAB实现、BP神经网络在经济研究中的应用，以及基于BP神经网络的白酒评判模型、大坝沉降预测模型、人口预测模型、电力负荷预测模型等多个方面的应用案例。

MATLAB负荷预测是一种基于人工神经网络（ANN）的先进预测技术。该方法利用MATLAB软件平台，通过分析历史数据和模式识别，实现对电力系统负荷未来趋势的精确预测。这种技术不仅提高了预测的准确性，还能帮助电力管理者优化资源分配和能源利用效率。

人工蜂群算法助力BP神经网络参数优化，通过模拟蜂群觅食行为，不断尝试，寻找最佳网络误差调整参数，提升网络性能。

介绍了如何利用MATLAB软件编程，应用Hopfield人工神经网络解决旅行商问题（TSP）。作者进行了亲自测试，确认其有效性，欢迎您下载使用。