大数据时代下，用户画像系统对于运营商精细化营销和提高工作效率具有重要意义。本系统以移动互联网用户行为为研究对象，提出标签化方法描述用户行为和偏好。系统包含静态信息画像和动态信息画像，分别利用建模方法和数据挖掘算法构建标签。用户静态信息标签基于基础属性、业务属性、产品属性、渠道属性构建。动态信息标签通过文本特征提取、聚类建模、分类预测等方法构建。系统采用列数据库存储画像数据，并建立标签元数据管理、生命周期管理、查询更新机制。在流量提升和阅读软件用户量提升中取得应用成果。