后方交会实验计算Python实现

利用MATLAB进行角锥体法后方交会，通过线元素迭代求解，直接求解角元素。

该程序提供了单像空间后方交会的完整实现代码，可以直接运行。代码支持以文件形式输入数据并输出结果，包括外方位元素Xs、Ys、Zs、fi、w、k的改正数和精度评定，以及旋转矩阵的生成。整体代码简洁高效，适用性强，用户可以根据需要自行调整摄影比例尺。

自行编写的Matlab程序，用于空间后方交会。

中南大学摄影测量编程单像点空间后方交会与前方交会技术在C++和matlab中的优化应用。

本资源包含多个经典计算智能算法的Python实现，涵盖蚁群算法、遗传算法、禁忌搜索、粒子群算法和神经网络预测。这些算法在解决复杂优化问题和预测分析中应用广泛。详细说明了每种算法的实现步骤和在不同领域的应用场景。适合计算机科学与信息技术专业学生和从业人员使用。

《统计学原理实验教程（Python）》是厦门大学出版社2019年出版的书籍，重点介绍使用Python实现统计学中基本的检验方法。本书结构清晰，适合具备基本统计知识并使用Python进行数据分析入门者。尽管内容薄，回归分析和时间序列分析部分较浅，读者可自行深入学习。作者编撰时注重代码可读性和注释补充，使得内容易于理解和实际应用。建议读者在阅读前复习相关基础概念，以更好地理解和应用本书内容。

本实验教授搜索算法的基本设计思想与方法，特别是A*算法的详细实现。通过高级编程语言Python，学生将能够熟练应用这些算法解决寻路问题，并验证其正确性。

Python实现法玛-法国基金类似于法玛（Fama）的练习（法语）（2010年）。目标是确定和评估积极管理者的运气与技能。数据因子数据集可在Ken French网站上获得。资金数据必须自备。实际与模拟：百分位数比较实际基金收益与模拟基金收益的百分比之间的Fama-French风格比较。表格包含假定的阿尔法方差递增水平时的实际基金收益率百分位和模拟收益率的均值百分位。图表包含cdf图，kde图和最佳和最差基金的直方图。全球基金三因素模型α： t统计量：新兴市场基金三因素模型α： t统计量：致谢最初的想法是针对给定的数据集复制Fama，French（2010）的发现。该代码的基本结构由Kyjell Jorgensen的硕士学位论文借鉴而来，并从Matlab重写为Python。参考

在测绘领域，确定未知点的位置是一项基础而重要的工作。介绍的CASIO fx-5800P计算器上的“距离交会坐标”程序能够帮助用户通过测量未知点到已知点的距离来计算出未知点的坐标。该程序特别适用于野外测绘或需要实时计算坐标的场景，如地形测量和工程勘测等。