Pandas v0.9.0 for Python 2.7 (Windows)

MySQL Python 1.2.5 Windows版 Python 2.7安装程序已经发布。此版本支持在Windows操作系统上安装并使用MySQL数据库。用户可以通过该安装程序方便地在其Python 2.7环境中集成MySQL数据库功能。

Robomongo 最新 Windows 系统版本现已发布。

SciPy 0.14.0 版本，适用于 Windows 64位系统和 Python 2.7 环境的安装包，文件格式为 exe。

熊猫任务-深入了解Python Pandas并将其应用于新场景！在这个任务中，您将选择并完成两个数据挑战之一，确保每个挑战都得到充分的关注。创建名为pandas-challenge的新存储库，并按要求将其克隆到本地计算机。根据您选择的挑战（HeroesOfPymoli或PyCitySchools），在本地存储库中创建相应的目录，并添加您的Jupyter笔记本以进行主要分析。完成所有更改后，将其推送到GitHub或GitLab。选项1：Pymoli英雄，祝贺您在数据挖掘矿山中的成就！

提供了在64位Windows操作系统下，使用Python 2.7安装MySQL-Python 1.2.3的详细步骤。

MySQL-python 1.2.5 版本，适用于 64 位 Windows 系统和 Python 2.7 环境，经过测试验证可用。

使用pandas进行Python数据分析是非常有效的。

本项目包含两个可选的数据分析挑战，考验您对 Python Pandas 的理解和应用能力。请从“Pymoli 英雄”和“城市学校分析”中选择一项挑战完成。 项目结构:* 为项目创建一个新的代码仓库，命名为“pandas-challenge”。* 在本地仓库中创建对应挑战名称的文件夹（“HeroesOfPymoli” 或 “PyCitySchools”）。* 在文件夹中创建 Jupyter Notebook 文件，作为分析脚本。* 将所有更改上传至 GitHub 或 GitLab。 挑战选项:1. Pymoli 英雄: 分析游戏玩家数据，例如玩家数量、热门商品、消费趋势等，并提供洞察。2. 城市学校分析: 分析学校和学生数据，评估学校表现、预算分配策略等，并撰写报告。 请选择您感兴趣的挑战，深入研究数据，并运用 Pandas 技能进行分析。

pysqlite 2.6.3 Win32 (Python 2.7)使用 Python 2.7 编写，适用于 Windows 32 位系统的 SQLite 数据库模块。