龙虾：针对小对象的分割与追踪环境

在Matlab环境中，通过选择鼠标圈定对象区域的部分作为样本，进行像素阈值分析。随后，使用该阈值对整个图像进行扫描，以便精确定位目标区域。这种方法能够有效提高对象分割的准确性和效率。

利用小波变换技术进行图像分割，使用MATLAB实现并优化复小波变换在医学图像中的应用。

这段程序利用小波模极大值进行图像边缘检测，同时实现图像的膨胀、边缘跟踪和分割。欢迎对程序进行批评和指正。

在MATLAB中构建面向对象程序 面向对象编程 (OOP) 是一种强大的软件开发方法，它利用对象、类、封装、继承和多态等概念来组织和简化复杂程序。MATLAB 提供了全面的 OOP 功能，允许您创建自定义类并利用 OOP 原则来构建更模块化、可维护和可扩展的代码。 创建类 在 MATLAB 中构建 OOP 程序的第一步是定义类。类充当对象的蓝图，封装了数据（属性）和行为（方法）。 类目录：每个类都驻留在其自己的目录中，该目录以“@”符号开头，后跟类名。例如，名为“curve”的类将位于名为“@curve”的目录中。确保将类目录添加到 MATLAB 搜索路径，以便可以访问它。 数据结构：在 MATLAB 中，通常使用结构数组来表示类的数据结构。结构数组的字段表示对象的属性。这些字段及其操作在类的方法中定义和访问。 利用面向对象编程的优势 MATLAB 中的 OOP 支持为您提供以下优势： 代码可重用性：您可以创建可实例化以生成具有特定属性和行为的对象的类。 模块化：OOP 通过封装将代码分解为独立的单元，从而提高了代码的可维护性和组织性。 可扩展性：继承允许您创建新类，这些新类继承现有类的属性和方法，从而可以轻松扩展功能。 通过遵循这些原则并利用 MATLAB 的 OOP 功能，您可以有效地构建更强大、更灵活的程序。

如何在Matlab中连接CMUCam2并实现颜色追踪？只需修改fprintf(SerCam, '%s\r', 'TC 215 255 6 56 0 41');中的颜色数值即可获取目标物体的坐标。详细方法可参考CMUCamGUI。

我们在ACCV2018会议上提出了一种利用Caffe实现的方法，通过可传输的表示形式，将从图像中可见对象获取的知识转移到视频中的不可见对象。联系人：陈一文（chenyiwena at gmail dot com）。如果这项研究对您有帮助，请引用我们的论文。

Matlab脚本套件用于分析眼动数据，支持从眼动仪导入数据，可输出凝视坐标及其时间戳列表。对于非Tobii眼动仪，可以通过编写自定义的import_trials函数来适应不同数据格式。额外的通用定位查找算法脚本位于extra目录，用于解决定位问题。要使用，请编辑import_data.m中的常量：EXP_ROOT（实验根目录）、IMG_ROOT（图像根目录）、X_RES（X尺寸显示分辨率）、Y_RES（Y尺寸显示分辨率）、SUBJECT_NAMES（主题基本名称数组）。

例如日期可以由日、月、年三部分组成。数组类型是同类型元素的有序集合，一般预先设定大小。列表类型允许有重复元素的有序集合，大小不限。包类型允许重复元素的无序集合，也称多集类型。集合类型是无序且元素唯一的集合，有时称为关系类型。复合类型包括数组、列表、包和集合，统称为汇集类型，是面向对象的数据类型系统的组成部分。

利用Matlab实现了车牌识别中的字符分割和车牌定位功能，代码简洁易懂，欢迎学习交流。