MongoDB开发手册

MongoDB 手册 介绍 MongoDB 及其功能 提供使用 MongoDB 的分步指南 包含示例代码和教程 适用于初学者和高级用户

MongoDB 官方使用手册提供英文版本的一手学习资料。

这份手册提供了关于 MongoDB 的全面指南，涵盖了从基础概念到高级技巧的各个方面，并持续更新完善中。

MongoDB学习手册说明 一、 Mongodb简介 二、 MongoDB特性 适用场景： 不适用场景： 三、 MongoDB的工作方式 四、 MongoDB的下载 五、 MongoDB的安装 六、 MongoDB数据类型 Timestamp类型 ObjectId类型 数据库关联 七、 GridFS文件系统 八、索引 九、主（Master）/从（slave）数据库同步 建立主/从服务器 相关参数说明 Slave顶替Master 切换Master/Slave角色 更新主服务器位置 十、 MongoDB分片和集群 简单分片实例 高级分片实例 十一、数据库基本操作：增查删改 Insert Query Remove Update 十二、 Shell控制台 执行.js文件 –eval 脚本和互动的区别 十三、安全与认证 开启安全认证 添加用户 认证 查看用户 添加普通用户 添加只读用户 修改密码 删除用户 十四、常用DBA操作 十五、图形化管理工具

针对初学者的MongoDB基础指南，适用于有一定数据库基础的用户。

作为信息基础设施的持久化缓存层，MongoDB适合实时的插入、更新与查询，具备应用程序实时数据存储所需的复制和高度伸缩性。其BSON数据格式非常适合文档化存储和查询，特别适合大规模的数据库环境。MongoDB的命名源自英文单词“humongous”，形象地表达了其处理大规模数据的能力。它支持主流操作系统和多语言接口，包括Java、PHP、Ruby、C#等。MongoDB特性包括模式自由、面向文档的存储、高效的二进制数据存储，以及数据复制和自动分片等功能。适用场景包括持久化缓存层、实时数据处理和大数据分析。不适用场景包括高度事务性系统和复杂的跨文档查询。

收集整理了Mongodb常用的查询指令，特别适合新手入门使用。

MongoDB操作手册内容概述####一、MongoDB简介与启动- MongoDB是一种基于分布式文件存储的开源数据库系统，适用于处理大规模数据集的高性能应用。 -成功启动MongoDB服务后，可以通过命令行工具mongo进行数据库的各种操作。 ####二、基础命令- 启动MongoDB客户端:在命令行中输入mongo即可启动MongoDB客户端，进行后续操作。 - 获取帮助:输入help可以查看可用的基本操作命令。 - 显示数据库列表:使用show dbs命令显示当前系统中存在的所有数据库。 - 显示集合: show collections用于显示当前数据库中所有的集合（类似于关系型数据库中的表）。 - 显示用户:通过show users来查看当前系统中注册的所有用户。 - 切换数据库:使用use命令可以切换当前使用的数据库。 ####三、数据库操作- 帮助命令: help, db.help(), db.yourColl.find().help()等可以帮助用户理解不同层级的命令和功能。 - 切换/创建数据库:使用use yourDB命令不仅可以切换数据库，如果该数据库不存在，则会自动创建它。 - 删除数据库: db.dropDatabase()可以删除当前使用的数据库。 - 克隆数据库: db.cloneDatabase("127.0.0.1")命令可以将指定主机上的数据库数据复制到当前数据库。 - 复制数据库: db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1")可以从指定主机复制指定数据库到另一个数据库。 - 修复数据库:使用db.repairDatabase()命令可以修复当前数据库的问题。 - 获取当前数据库名称: db.getName()和db命令均可用来查询当前正在使用的数据库名称。 - 显示数据库状态: db.stats()用于展示当前数据库的状态信息。 - 获取数据库版本: db.version()返回当前数据库的

MongoDB是一款流行的开源NoSQL数据库，广泛应用于处理大量非结构化和半结构化数据。它以其灵活性、可扩展性和高性能深受开发者喜爱。详细介绍MongoDB的基础知识，包括其背景、特点以及与其他NoSQL数据库的比较。MongoDB的诞生主要源于互联网发展和数据需求的变化。传统关系型数据库在高并发读写、大数据存储、高可用性和扩展性方面常难以胜任，而MongoDB的设计目标正是解决这些问题。它支持高并发处理，具备海量数据存储能力，并且操作简便，支持JSON格式的数据存储。MongoDB的主要特点包括高性能、高可用性、可扩展性、灵活的数据模型、强大的查询能力以及简便的部署和管理。除了MongoDB，其他主流的NoSQL数据库如CouchDB、Redis、Neo4j和HBase各有特色，适用于不同的业务需求。在选择NoSQL数据库时，需根据具体需求评估其数据类型、性能、扩展性以及是否需要事务支持等因素。