MongoDB学习手册概览

MongoDB学习手册说明 一、 Mongodb简介 二、 MongoDB特性 适用场景： 不适用场景： 三、 MongoDB的工作方式 四、 MongoDB的下载 五、 MongoDB的安装 六、 MongoDB数据类型 Timestamp类型 ObjectId类型 数据库关联 七、 GridFS文件系统 八、索引 九、主（Master）/从（slave）数据库同步 建立主/从服务器 相关参数说明 Slave顶替Master 切换Master/Slave角色 更新主服务器位置 十、 MongoDB分片和集群 简单分片实例 高级分片实例 十一、数据库基本操作：增查删改 Insert Query Remove Update 十二、 Shell控制台 执行.js文件 –eval 脚本和互动的区别 十三、安全与认证 开启安全认证 添加用户 认证 查看用户 添加普通用户 添加只读用户 修改密码 删除用户 十四、常用DBA操作 十五、图形化管理工具

MongoDB 应用设计模式提供了一种高效地设计和构建 MongoDB 应用程序的方法。它包括有关文档结构、索引、查询和聚合的最佳实践。采用这些模式可以提高应用程序的性能、可伸缩性和可维护性。

强化学习涉及代理在环境中采取行动并根据其后果获得奖励或惩罚，从而学习最佳行为策略。它主要用于：- 游戏- 机器人控制- 资源管理常用的强化学习算法包括：- Q学习- SARSA- DQN

Matlab应用实例的详细解析

MongoDB 手册 介绍 MongoDB 及其功能 提供使用 MongoDB 的分步指南 包含示例代码和教程 适用于初学者和高级用户

PostgreSQL是一款基于加州大学伯克利分校计算机系开发的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS），起源于POSTGRES版本4.2。它领先于商业数据库系统，支持复杂查询、外键、触发器、可更新视图、事务完整性和多版本并发控制。此外，PostgreSQL还可以通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法和过程语言来进行扩展。由于自由宽大的许可证，任何人都可以免费使用、修改和分发PostgreSQL，不论是私用、商用还是学术研究目的。

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在学习机器学习算法的过程中，我们常需数据来测试算法，但找到适合特定类型的数据并不容易。以下是几个常见的开源数据集汇总：1. UCI数据集，内容涵盖广泛，网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php；2. Kaggle竞赛数据集，各类数据齐全，网址：https://www.kaggle.com/datasets；3. ImageNet，计算机视觉数据，网址：http://image-net.org/；4. VisualData，计算机视觉数据，网址：https://www.visualdata.io/；5. MS COCO，计算机视觉数据，网址：http://mscoco.org/；6. Stanford CoreNLP，情感分析数据，网址：http://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html；7. IMDB，情感分析数据，网

MongoDB 官方使用手册提供英文版本的一手学习资料。