作为信息基础设施的持久化缓存层,MongoDB适合实时的插入、更新与查询,具备应用程序实时数据存储所需的复制和高度伸缩性。其BSON数据格式非常适合文档化存储和查询,特别适合大规模的数据库环境。MongoDB的命名源自英文单词“humongous”,形象地表达了其处理大规模数据的能力。它支持主流操作系统和多语言接口,包括Java、PHP、Ruby、C#等。MongoDB特性包括模式自由、面向文档的存储、高效的二进制数据存储,以及数据复制和自动分片等功能。适用场景包括持久化缓存层、实时数据处理和大数据分析。不适用场景包括高度事务性系统和复杂的跨文档查询。
MongoDB学习手册概览
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MongoDB学习手册
MongoDB学习手册说明
一、 Mongodb简介
二、 MongoDB特性
适用场景:
不适用场景:
三、 MongoDB的工作方式
四、 MongoDB的下载
五、 MongoDB的安装
六、 MongoDB数据类型
Timestamp类型
ObjectId类型
数据库关联
七、 GridFS文件系统
八、索引
九、主(Master)/从(slave)数据库同步
建立主/从服务器
相关参数说明
Slave顶替Master
切换Master/Slave角色
更新主服务器位置
十、 MongoDB分片和集群
简单分片实例
高级分片实例
十一、数据库基本操作:增查删改
Insert
Query
Remove
Update
十二、 Shell控制台
执行.js文件
–eval
脚本和互动的区别
十三、安全与认证
开启安全认证
添加用户
认证
查看用户
添加普通用户
添加只读用户
修改密码
删除用户
十四、常用DBA操作
十五、图形化管理工具
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知识点概览
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一、SQL基础指令
SELECT
定义:SELECT是最基本的数据检索语句,用于从指定的表或视图中选择数据行。
语法:SELECT column_name(s) FROM table_name;
示例:SELECT store_name FROM Store_Information;
DISTINCT
功能:用于消除重复记录,只返回唯一不同的值。
语法:SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name;
示例:SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information;
WHERE
功能:用于筛选满足特定条件的行。
语法:SELECT * FROM table_name WHERE condition;
示例:SELECT * FROM Store_Information WHERE Sales > 500;
AND & OR
功能:逻辑运算符,用于组合多个条件。
语法:SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND/OR condition2;
示例:SELECT * FROM Store_Information WHERE Sales > 500 AND Date = 'Jan-08-1999';
IN
功能:用于匹配列值是否在指定集合中。
语法:SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2,...);
示例:`SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name IN ('L'...
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