数据仓库原理、设计与应用的电子教程
1) 研究数据仓库的发展和未来展望。 (2) 理解数据仓库的结构和参考框架。 (3) 初步了解数据挖掘技术及其工具。 (4) 掌握适用性更强的数据挖掘应用模型,便于根据用户需求变化进行灵活修改。通过介绍OLAP技术概念,了解OLAP的发展和特点。学习多维分析基本概念。 (4) 掌握OLAP实施方法。 (5) 学习多维OLAP与关系OLAP的概念。 (6) 评估传统和现代数据挖掘技术的OLAP技术应用。
数据挖掘
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2024-09-22
关于Matlab的电子期刊(7期)
这是来源于Matlabsky论坛的Matlab电子期刊,内含丰富内容,值得学习推荐。
Matlab
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2024-09-27
数据仓库应用的范围-BI数据仓库培训
在数据仓库应用的范围中,IT人员为业务用户开发支持独立分析的系统,满足不同用户群体的需求。主要应用包括:
专业分析人员:为这些用户提供复杂分析工具和资源。
标准报表:针对常规数据分析需求,提供稳定的报表输出。
即席查询分析:为用户提供灵活、实时的查询分析功能,支持即时决策。
复杂分析:通过深度分析工具,帮助专业人员进行数据挖掘和高级分析。
Oracle
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2024-11-05
数据仓库简介
数据仓库是主题导向、整合、相对稳定、反映历史变化的数据集合。它是一种“数据存储”体系结构,支持结构化、启发式、标准化查询、分析报告和决策支持。
算法与数据结构
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2024-05-16
企业数据仓库
企业数据仓库是一个集成和存储企业各种数据的系统,用于支持决策制定和业务分析。它能够整合来自多个源头的数据,提供统一的数据视图和分析能力,帮助企业管理者更好地理解和利用数据资产。数据仓库的建设优化数据管理流程,提升信息利用效率。
MySQL
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2024-08-04
ITPUB 电子杂志第六期
本期重点聚焦 Oracle RAC 技术,提供 Oracle 9204 RAC 在 RedHat Advance Server 上的安装指南。
Oracle
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2024-05-13