1) 研究数据仓库的发展和未来展望。 (2) 理解数据仓库的结构和参考框架。 (3) 初步了解数据挖掘技术及其工具。 (4) 掌握适用性更强的数据挖掘应用模型，便于根据用户需求变化进行灵活修改。通过介绍OLAP技术概念，了解OLAP的发展和特点。学习多维分析基本概念。 (4) 掌握OLAP实施方法。 (5) 学习多维OLAP与关系OLAP的概念。 (6) 评估传统和现代数据挖掘技术的OLAP技术应用。