逻辑结构：描述数据元素之间的逻辑关系，包括线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图等）以及集合和队列等抽象数据类型。

存储结构（物理结构）：描述数据在计算机中如何具体存储，如数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。

基本操作：针对每种数据结构，定义了一系列基本的操作，包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等，并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。

算法：

- 算法设计：研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令，使得计算机可以执行以求解问题。

- 算法特性：包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束，并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。

- 算法分类：

- 排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序）

- 查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找）

- 图论算法（如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法）

- 动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等。

算法分析：通过数学方法分析算法的时间复杂度（运行时间随数据规模增长的速度）和空间复杂度（所需内存大小）来评估其效率。

学习数据结构与算法不仅有助于理解程序的内部工作原理，更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。