The Enterprise Big Data Lake: A Decision-Maker's Guide
This handbook guides decision-makers through every stage of the modern data lake lifecycle. From initial research and decision-making to planning, product selection, implementation, and the crucial aspects of maintenance and governance, this resource offers practical and actionable advice for both m
Hadoop
7
2024-05-23
Fintech-Impact-on-Insurance-Actuarial-Science-Big-Data-Blockchain.pdf
在金融科技快速发展的背景下,金融科技对我国保险行业的影响日益显著,尤其是在大数据和区块链技术的推动下,保险精算工作面临着前所未有的变革。通过分析大数据与区块链在保险精算中的应用,探讨其对精算模型、风险评估、定价策略以及赔付预测的深远影响。
一方面,大数据技术通过处理大量实时数据,帮助保险公司更加精准地评估客户风险,改进定价模型,并能够对客户行为进行实时分析,提高精算的准确性和效率。另一方面,区块链技术则为保险精算提供了更加透明、安全的交易记录,降低了信息不对称,提高了数据共享的可信度,从而增强了精算过程中的风险控制能力。
综上所述,金融科技尤其是大数据和区块链的融合为我国保险精算带来了巨大的变
Hadoop
4
2024-11-06
StarRing Big Data Introduction to Technologies
星环大数据平台权威指南,国内大数据平台,Hadoop,Spark等大数据技术入门介绍,星环内部培训资料。
Hadoop
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2024-11-01
Impact_of_Big_Data_Disruption
在现代社会,大数据的冲击无处不在。其广泛的应用改变了各行各业的运作方式,从商业决策到社会行为分析,大数据带来了前所未有的变革。随着数据量的激增,如何有效管理和分析这些信息,成为了摆在各个行业面前的挑战。这一变化不仅影响了技术领域,也深刻影响了个人隐私和社会伦理的讨论。大数据的出现让我们开始思考未来技术的发展方向与数据安全的保护问题。
Oracle
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2024-11-05
Big Data Analysis of MR and Signaling Data in LTE Networks
在当前的大数据时代背景下,LTE网络的发展带来了大量的数据,为网络分析提供了全新的机遇和挑战。详细介绍了如何运用MR(测量报告)数据和信令数据进行联合分析,以解决网络用户投诉、优化网络性能等问题。
MR数据是TD-LTE系统输出的一部分,包含了三个主要部分:MRs、MRE(事件性测量统计)和MRo(原始测量统计)。MRo文件中包含了每个用户每个周期性测量事件的原始统计信息,是定位过程中使用的重点数据。信令数据通过s1接口进行分析,提供了用户事件等信息的参考,尤其是在用户级信令统计方面。
联合分析中,MR数据用于定位计算,信令数据提供详细的用户事件信息,两者结合将数据视角从小区扩展到具体地理位置
算法与数据结构
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2024-10-31
Research_on_Smart_Services_for_Psychological_Crisis_Warning_in_Colleges_Based_on_Big_Data.pdf
本研究探索基于大数据的高校心理危机预警系统的智能服务应用。通过分析学生的心理健康数据,结合现代信息技术,设计出一种智能化的心理危机干预机制。系统利用大数据分析学生的行为、情感及心理变化,从而及时预测并预警潜在的心理危机情况,提供个性化的心理辅导和干预服务。该研究不仅能够有效帮助高校管理层早期发现学生心理问题,还能为心理健康教育提供数据支持,提升心理危机应对能力。
Hadoop
7
2024-11-06
Big Data by Nathan Marz and James Warren
Big Data by Nathan Marz with James Warren
Publisher: Manning Publications Co.Development Editors: Renae Gregoire, Jennifer StoutAddress: 20 Baldwin Road, PO Box 761, Shelter Island, NY 11964Technical Development Editor: Jerry GainesCopyeditor: Andy CarrollProofreader: Katie TennantTechnical Proofrea
spark
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2024-10-28
Big Data Technologies in Smart Transportation Systems
随着科技的迅猛发展,大数据时代为智能交通领域带来了诸多变革。将探讨在大数据时代背景下,人工智能、大数据等新技术在智能交通中的应用,以及这些技术如何推动智能交通系统的重大变革。\\智能交通系统面临的主要痛点包括信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送以及智能网联汽车的发展等。这些痛点需要通过采用新技术来解决,从而提升交通系统的效率、安全性和智能化水平。\\信息资源整合是智能交通发展的基础。通过整合来自不同交通参与者和交通基础设施的数据资源,可以实现信息共享和互联互通。这不仅提高了数据的可用性,还能够通过大数据分析技术,对交通模式进行深入挖掘和预测,为交通管理和规
算法与数据结构
6
2024-10-31
Big Data in E-Government Applications
大数据在电子政务中的应用:美国政府宣布“大数据研究和发展计划”,联邦政府宣布提供2亿美元投资。
Access
4
2024-11-04