MATLAB遗传算法工具箱核心函数与实例讲解

核心函数介绍

  1. function [pop] = initializega(num, bounds, eevalFN, eevalOps, options)——初始种群生成函数

  2. 输出参数：

    • pop：生成的初始种群

  3. 输入参数：

    • num：种群中的个体数目
    • bounds：变量上下界的矩阵
    • eevalFN：适应度函数
    • eevalOps：传递给适应度函数的参数
    • options：选择编码形式（浮点编码或二进制编码）
    • precision：指定变量的二进制编码精度
    • F_or_B：编码选择，1为浮点编码，其他为二进制编码

实例讲解

结合该函数的不同参数，可以轻松实现适应度评价、种群初始化、编码选择等操作，使得遗传算法在数学建模竞赛中的应用更加便捷。示例代码详见以下部分……