The MATLAB integration with C code, also known as netAssemblies-matlab, allows you to convert MATLAB functions into .NET assemblies that can be seamlessly integrated into C# apps. This process enables the use of powerful MATLAB algorithms directly within the C# environment, enhancing functionality and performance in application development.
MATLAB Integration with C Code Converting MATLAB Functions into.NET Assemblies for C#Apps
相关推荐
MATLAB_Integration_of_C_Code_for_Decel_Sim_Pulse_Stark_Decelerator_Simulation
MATLAB集成的C代码#####减速器模拟器大约2015年5月由D.雷恩斯#####书面1/16/18 decel-sim在JILA的Ye实验室中模拟脉冲式Stark减速器。它替代了撰写时可以在以下位置找到的C++代码库:jilafile.colorado.edu/scratch/ye/common/ColdMolecules/Simulations/mclass_dave/。先前的代码库主要由Brian Sawyer和Eric Hudson编写,尽管不确定Ben Stuhl可能也做了多少工作。我成功完成了这项工作,但由于集成了绘图和模拟数据分析功能,因此发现使用MATLAB可以最快地完成科学工作。在撰写时,也可以在jilafile上找到decel-sim:jilafile.colorado.edu/scratch/ye/common/ColdMolecules/Simulations/MatlabSim/decel-sim/。密钥代码文件名为simd。
Matlab
0
2024-11-04
Matlab_Integrated_C_Code_Sheet_Music_Reader
活页乐谱阅读器是一种集成了Matlab和C代码的工具,可以对乐谱中的音符进行量化,并根据输入的图像生成音频。该工具由John Matson于2020年秋季为BCIT的ELEX 7815课程开发,指导教师为John Dian。使用该脚本时,用户需要提供符合特定条件的JPEG格式图像,包括:单张数字乐谱、C大调音符、几何间隔、每次仅有一个音符、高音符、四分音符,且包含的音符在高音谱号上下不超过四个音调。在项目文件夹中,包含三个可供测试的图像,这些图像可在“测试图像”文件夹中找到,脚本能够无误地读取这些图像。该活页乐谱阅读器的开发不仅可以数字化保存旧乐谱,还能为多个应用程序奠定基础,例如可以追踪用户在乐谱上演奏的准确性并提供反馈,以帮助其改善演奏技巧。
Matlab
0
2024-11-04
MatlabHill-C++Linear Solver Integration
在Matlab Hill代码中,线性求解器的实现由C++编写。为了确保编译成功,需要先安装OpenBLAS。在macOS中,可使用以下命令:
安装OpenBLAS:
brew install OpenBLAS
设置路径:
export LDFLAGS=\"-L/usr/local/opt/openblas/lib\"
export CPPFLAGS=\"-I/usr/local/opt/openblas/include\"
编译命令:
gcc-9 -lstdC++ -g -I/usr/local/opt/openblas/include -L/usr/local/opt/openblas/lib -lopenblas main.cpp
只要支持C++ 17,可以使用任何编译器。如果在Windows上,需先安装OpenBLAS或其他开放库。
Matlab
0
2024-11-03
MATLAB-C Integration for ARDebug An Enhanced Reality Tool for Analyzing and Debugging Collective Robot Systems
MATLAB集成的C代码调试器ARDebug是使用增强现实技术实时监视和调试群体机器人和多机器人实验的工具。该软件提供了一个GUI,用于显示群内每个机器人以无线方式报告的内部数据。通过数据的可视化表示,该数据可用于增强机器人及其环境的实时视频输入。与标准控制台或基于日志的调试技术相比,该软件通过使开发人员能够更直接地访问决策变量、传感器读数和其他关键数据,来减少开发和调试群体机器人实验和行为所花费的时间。该软件依靠跟踪系统在图像中定位机器人,以正确覆盖增强的元素,并且使用模块化软件体系结构来轻松与各种跟踪系统集成。在此参考实现中使用的跟踪系统利用了基准标记和相关的图像处理库。安装依赖当前,ARDebug必须从源代码编译,并且可能需要进行少量修改才能与您的跟踪设置一起使用。已知该软件可在Ubuntu 16.04或更高版本(测试到18.04)和macOS 10.13或更高版本(测试到10.15.4)下运行。Ubuntu 18.04 LTS-推荐由于默认存储库中提供了最新版本的库依赖项,因此在Ubuntu 18.04下安装非常容易。要安装所有必需的库和工具,只需运
Matlab
0
2024-10-31
Using sqlite.def for SQLite3C++Interface Integration
When invoking SQLite3 interfaces through C++, the file sqlite.def is often utilized. This file plays a key role in ensuring the C++ code interacts smoothly with SQLite3, offering a foundation for streamlined database operations.
SQLite
0
2024-11-07
MATLAB_Functions_Summary
总结了MATLAB编程中常用的一些函数,便于快速查找和使用。
Matlab
0
2024-11-03
Comprehensive Guide to SQLite .NET API in C#
In this guide, we will delve into SQLite with .NET for C# development, providing an in-depth overview of the CHM API documentation and its practical usage. This API helps developers easily interact with SQLite databases in a C# environment, facilitating operations like querying, updating, and managing data.
Key Features of SQLite .NET API
SQLite Database Integration: Streamlines data handling for C# applications.
CHM Help Documentation: The CHM file provides accessible and detailed API documentation.
Robust .NET Support: Offers full compatibility with C# and the .NET framework, making it ideal for desktop applications requiring local databases.
Benefits
Ease of Use: The API simplifies complex database operations for C# applications.
Portability: Lightweight and highly compatible across platforms supporting .NET and SQLite.
With this comprehensive help API, developers can fully utilize SQLite in their .NET projects, building scalable, robust applications effortlessly.
SQLite
0
2024-10-25
使用C#和.NET框架创建事件日历的Matlab代码样本
Matlab代码示例展示了如何利用.NET集合创建一个名为EventCalendar的事件日历,面向对象地实现了派生类、覆盖方法和接口。事件日历通过List集合管理事件,每个事件可以有多个参与者和一个邀请方。特定活动的最大参与人数有限。代码中详细说明了控制器的使用方法,并包括了单元测试以确保功能的完整性。类图展示了所需的类和方法扩展应用程序的实现。
Matlab
0
2024-08-23
MATLAB集成C++代码
Metaphor是一个功能强大的C++库,适用于数值计算、机器学习和计算机视觉。该库的核心模块提供了线代、数值计算和非线性优化工具。其他模块正在积极开发,未来可能添加至仓库中。
Metaphor核模块提供大量线代和统计工具,并基于灵活的矩阵和向量对象构建。功能包括:
轻量级通用矩阵和向量视图类:视图对象可引用现有数据的任意行和列跨度,支持任何数据类型。
多种数据操作,如子视图复制、重新排序和抽取。
矩阵和向量可保存和打印为多种格式,包括MATLAB文本格式。
浮点、双精度和复数类型的线代运算:一整套经过优化的标准BLAS操作,支持BLAS 1、2和3。
低级优化矩阵块数学函数可用于矢量和矩阵视图类型。
数学运算包括数据排序、转换、统计和归约运算。
矩阵和向量存储对象与视图对象紧密结合,为常见线代运算提供大量成员函数。
共享内存指针可避免数据复制。
Matlab
4
2024-05-20