Oracle性能问题解决思路概述
在处理Oracle性能问题时,首先检查相关视图,分析当前的等待事件,以判断可能的锁等待情况。接着,通过操作系统命令如top或topas,定位并优化耗CPU较高的进程,进而定位相关的SQL语句。同时,通过SQL语句分析排名靠前的IO消耗,检查V$sysstat以确认是否存在大量的hard parse。最后,查阅alert.log以发现任何异常信息或错误。
Oracle
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2024-10-02
Oracle性能故障排查
在处理Oracle性能问题时,需要细致分析系统的各个方面,包括数据库配置和查询优化。通过有效的监控和调整,可以显著提升系统性能和响应速度。
Oracle
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2024-08-03
数据库性能问题排查技巧
发现和解决数据库性能问题是数据库管理员日常工作的重要部分。网络上有很多关于此主题的资源,但需要注意避免抄袭。可以通过适当的同义词替换和调整句子结构来保持文章的原意和新颖性。确保文章的质量和可读性,使读者能够轻松理解并应用所学内容。
Oracle
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2024-08-05
优化MySQL数据库问题排查手册
在生产环境中,MySQL问题排查文档涵盖日志、内存、I/O、句柄数及保留策略五大类。随着技术进步,这些内容至关重要。
MySQL
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2024-07-28
Kafka线上问题排查指南
Kafka 线上问题排查指南
在使用 Kafka 过程中,可能会遇到各种线上问题,以下是一些常见问题和排查思路:
1. 消费延迟
原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度,可能由于消费者处理消息耗时过长、消费者数量不足、分区分配不均等原因。
解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、调整分区分配策略等。
2. 消息积压
原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度,或消费者出现故障导致无法消费消息。
解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、修复消费者故障等。
3. 消息丢失
原因分析: 生产者发送消息失败、消费者消费消息后未及时提交位移、Kafka 服务器故障等。
解决方案
kafka
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2024-04-29
优化Oracle I/O性能问题
Oracle I/O性能调优详细讨论了各种I/O问题和性能优化方法。
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2024-07-27
Oracle性能故障排查技巧, 第二版
第一部分涵盖了阅读本书其余部分所需的一些基础知识。第一章“性能问题”不仅解释了为什么在正确时机和方法论方式下解决性能问题至关重要,还说明了理解业务需求和问题的重要性。它还描述了导致性能不佳的最常见的与数据库相关的设计问题。第二章“关键概念”描述了数据库引擎在解析和执行SQL语句时执行的操作,以及如何为应用程序代码和数据库调用提供工具。它还介绍了本书中经常使用的一些重要术语。第二部分解释了如何在使用Oracle数据库的环境中解决性能问题。第三章“可重现问题的分析”描述了如何借助SQL跟踪和PL/SQL分析器识别性能问题。第四章“不可重现问题的实时分析”描述了如何利用实时性能数据进行分析。
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2024-08-23
闩锁、锁与互斥量争用问题排查
闩锁、锁与互斥量争用问题排查
数据库系统中,并发控制至关重要,用于确保数据一致性。闩锁、锁和互斥量是实现并发控制的不同机制。当多个线程或进程尝试同时获取这些资源时,就会出现争用,从而导致性能下降。
闩锁争用
闩锁是一种轻量级同步机制,用于保护内存结构的短暂操作。闩锁争用通常表现为高 CPU 使用率和缓慢的查询响应时间。
排查闩锁争用问题:
使用性能监控工具识别争用激烈的闩锁。
分析相关代码路径,确定导致争用的原因。
优化代码,例如:
减少持有闩锁的时间。
使用更细粒度的闩锁。
考虑硬件升级,例如增加 CPU 核心数量。
锁争用
锁是一种比闩锁更重量级的同步机制,用于保护数据访问。锁争用
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2024-05-25