Oracle性能优化SQL编写规则与最佳实践

性能优化领域：在ORACLE数据库中，针对应用程序级的调优尤为关键，包括SQL语句的优化和管理变化的优化。同时，实例级的调优涵盖了内存、数据结构和实例配置的优化，以及操作系统交互中I/O、SWAP和参数的优化。本课程专注于探讨和讲解ORACLE SQL语句的优化及管理变化的调优策略。

在索引列上避免使用NOT是一种常见的性能优化策略。通常情况下，避免在索引列上使用NOT能够有效减少全表扫描的发生。例如，在查询中使用DEPT_CODE NOT = 0会导致ORACLE停止使用索引而执行全表扫描，因此应该改为DEPT_CODE > 0的形式来提高查询效率。

在性能优化领域中，ORACLE SQL的优化是至关重要的。通过调整SQL语句、管理变化，以及实例级的内存、数据结构和配置，可以显著提升数据库系统的效率。此外，操作系统交互如I/O、SWAP和参数调整也是关键。本课程专注于讨论应用程序级的ORACLE SQL语句优化和管理变化。

处理SQL语句的执行过程中，优化执行计划以减少I/O和排序操作。通过ARRAY FETCH机制提高数据提取效率。

ORACLE性能优化的误区包括扩大服务器配置、简单参数调整等常见错误观念。实际上，性能优化需从设计阶段开始考虑，不仅仅是DBA或系统管理员的任务。此外，SQL优化涉及更多于SQL编写的技术，需要深入分析和优化。性能分析也不仅限于底层细节的分析，而是涉及系统整体的优化策略。

资深开发DBA对Oracle SQL编写规范的总结如下： 命名规范：所有表、字段、索引和视图的命名必须遵循统一规则，通常使用大写字母，避免使用保留字。表名应简洁明了，字段名应能准确描述数据含义。 SQL格式化：编写SQL时，避免长行代码。每个SQL关键词（如SELECT、FROM、WHERE、JOIN等）应独立一行，并缩进嵌套查询。 性能优化：查询中尽量避免使用SELECT *，确保只查询必要的字段；合理使用索引，避免全表扫描。 注释规范：复杂的查询或存储过程需要有足够的注释，尤其是在业务逻辑复杂或涉及多表连接时，帮助开发人员理解SQL意图。 事务管理：合理使用事务，确保数据一致性和完整性。避免长时间锁定数据库资源，减少锁冲突。 避免硬编码：SQL语句中尽量避免硬编码值，使用绑定变量或参数化查询，提高代码的可维护性和性能。 异常处理：在存储过程中，确保捕获和处理异常，避免SQL执行失败时程序崩溃。 数据库连接：确保在使用完数据库连接后及时关闭，避免连接泄漏。 以上是Oracle SQL编写的一些基本规范，遵循这些规范有助于提升代码质量，确保SQL的可读性、可维护性及执行效率。

调整的目标 t 不管正在设计或维护系统，应该建立专门的 性能目标，它使你知道何时要作调整。调整你的系统的最有效方法如下：

共享SQL语句是Oracle数据库优化性能的重要手段。首次解析后，Oracle将SQL语句存放于SGA的共享池中，以便所有用户共享。当重复执行相同SQL时，Oracle能快速获取已解析语句及最佳执行路径，显著提升执行效率并节省内存。

这篇文章特别适合开发人员在编写SQL时注意，虽然内容侧重于Oracle优化，但很多写法适用于标准SQL。以下是几点关键建议：1. 选择合适的Oracle优化器；2. 在HERE子句中优化连接顺序；3. 使用内部函数来提高SQL效率；4. 合理比较EXISTS与IN的使用场景；5. 注意索引对性能的影响。