Oracle SQL性能优化共享SQL语句的最佳实践

Oracle数据库采用严格匹配策略来实现SQL语句共享。为了实现共享，SQL语句必须完全相同，包括空格和换行。 以下三个条件必须满足才能共享SQL语句： 字符级比较: 当前执行的语句必须与共享池中的语句完全相同。例如，SELECT * FROM ATABLE; 与以下任何语句都不相同： SELECT *from ATABLE Select * From Atable; 相同的数据库对象: 两条SQL语句操作的数据库对象必须相同。 相同的绑定变量: 语句中必须使用相同命名的绑定变量。例如，以下第一组中的两个SQL语句相同，可以共享；而第二组中的两个语句不同，即使在运行时为不同的绑定变量赋予相同的值： 第一组: select pin, name from people where pin = :blk1.pin; select pin, name from people where pin = :blk1.pin; 第二组: select pin, name from people where pin = :blk1.ot_jnd; select pin, name from people where pin = :blk1.ov_jnd;

Oracle 对共享 SQL 语句采用严格匹配策略，要求语句完全相同（包括空格、换行符）。要实现共享，语句必须满足以下条件： 字符级比较：待执行语句与共享池中的语句必须完全一致。 对象相同：语句操作的数据库对象必须相同。 绑定变量相同：语句中必须使用相同名称的绑定变量。 例如，以下第一组语句可以共享，而第二组语句则不行，即使在运行时绑定变量的值相同： 可共享组：- select pin, name from people where pin = :blk1.pin- select pin, name from people where pin = :blk1.pin 不可共享组：- select pin, name from people where pin = :blk1.ot_jnd- select pin, name from people where pin = :blk1.ov_jnd

性能优化领域：在ORACLE数据库中，针对应用程序级的调优尤为关键，包括SQL语句的优化和管理变化的优化。同时，实例级的调优涵盖了内存、数据结构和实例配置的优化，以及操作系统交互中I/O、SWAP和参数的优化。本课程专注于探讨和讲解ORACLE SQL语句的优化及管理变化的调优策略。

这篇文章特别适合开发人员在编写SQL时注意，虽然内容侧重于Oracle优化，但很多写法适用于标准SQL。以下是几点关键建议：1. 选择合适的Oracle优化器；2. 在HERE子句中优化连接顺序；3. 使用内部函数来提高SQL效率；4. 合理比较EXISTS与IN的使用场景；5. 注意索引对性能的影响。

Oracle 数据库为了提升 SQL 语句执行效率，引入了共享 SQL 语句机制。首次执行 SQL 语句时，Oracle 会对其进行解析并生成执行计划，然后将解析结果存储在系统全局区（SGA）的共享池中。 当后续用户执行相同的 SQL 语句时，Oracle 会直接从共享池中获取已解析的执行计划，避免重复解析，从而提高执行速度并节省内存资源。 为了最大化共享 SQL 语句的优势，建议： 配置充足的共享池内存空间（通过调整 shared buffer pool 参数）。 尽可能使用绑定变量，避免 SQL 语句因字面值不同而被重复解析。

随着数据库技术的发展，优化ORACLE SQL查询性能变得至关重要。在本次培训中，我们将深入探讨如何有效利用绑定变量和共享游标来优化数据库查询，以提升系统性能和响应速度。

为了避免重复解析相同的SQL语句，ORACLE在首次解析后将其存储在系统全局区域SGA的共享池中。这样，所有用户都可以共享已解析语句的执行计划，极大提升了SQL执行效率并节省内存消耗。要充分利用此功能，关键在于优化共享池大小并采用绑定变量执行SQL。

共享SQL语句的要求在Oracle中非常严格，必须确保语句完全一致，包括空格和换行符。为了实现共享，必须满足三个条件：首先，语句必须在字符级别上完全相同；其次，操作的数据库对象必须一致；最后，必须使用相同命名的绑定变量。例如，虽然语句在运行时可以赋予不同的绑定变量，但只有符合以上条件的语句才能共享。

为了避免重复解析SQL语句并节省系统资源，ORACLE在全局区域SGA的共享池中存储SQL语句及其执行计划。这使得所有数据库用户可以共享这些已解析的语句和计划。当执行一个SQL语句时，如果其与之前执行过的相同且仍在内存中，则ORACLE直接使用已有的执行路径，而不需要重新解析。这一功能显著提升了SQL执行性能并有效节省了内存消耗。为了最大化利用这一功能，关键在于设置适当大小的共享池并采用绑定变量方法执行SQL。