System Performance Simulation with MATLAB A Practical Approach

雷达系统分析与设计，这本书是雷达的基本入门书籍，内含MATLAB源代码，使用起来比较方便。虽然有中文翻译，但存在很多错误，建议查看英文版！

OFDM系统仿真，涉及OFDM的所有环节，带有详细的注释。对于理解OFDM系统和学习仿真有很大的帮助。程序很大，分为发送部分和接受部分，都可以正常运行。

AM调制解调系统 MATLAB仿真代码，包含高斯白噪声。通过该仿真，用户可以观察到信号在调制和解调过程中的变化，并分析噪声对系统性能的影响。

Multi-level Digital Modulation Technology and Applications MATLAB-based Binary Digital Modulation System Simulation MATLAB-based Digital Modulation Signal Simulation System Design Design and Implementation of a New ASK Modulation System

随着高等教育的迅速发展，高校扩招导致学生规模的大幅增加，随之产生的学生成绩数据也急剧增长。如何从海量的学生成绩数据中提取有用信息，为教育决策提供支持，成为了教育管理部门亟待解决的问题。数据挖掘技术正是为了解决这一问题而应运而生的，它能够通过模式提取技术，从大量数据中发现隐藏的规律或数据间的关系，进而分析和提取有用的知识。数据挖掘技术在商业、医学等领域的成功应用，引起了教育管理领域的广泛关注。数据挖掘在教育管理中的应用主要集中在三个方面：首先是通过对学生成绩数据的挖掘，找出影响学生总体成绩的关键学科，通过加强对这些关键学科的教学管理，提高学生的关键学科成绩，从而间接促进其他学科成绩的提升；其次是通过对学生选课数据的挖掘，分析影响选课的因素，为科学合理的制定培养计划提供依据，并指导学生进行课程选择；最后是通过对学生就业数据的挖掘，揭示影响学生就业的关键因素，为就业指导提供决策支持。文章中提到，现阶段数据挖掘在教育行业的应用尚不成熟，专门用于高校学生成绩分析的数据挖掘软件还未出现。因此，本课题的目标是建立一个针对学生成绩的数据挖掘分析系统，以对高校本科生四年学制内的各科考试成绩进行全面分析，解决上述问题。为了实现这一目标，采用了软件工程中常用的瀑布式开发模型来设计和实现学生成绩分析系统，并遵循了CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining，跨行业标准流程数据挖掘）标准流程来完成建模和模型解释。CRISP-DM是一个广泛认可的数据挖掘过程模型，该模型被划分为六个阶段：业务理解、数据准备、建模、评估和部署。按照这一流程，开发者能够系统地进行数据挖掘项目，从确定业务目标开始，直至最终的模型部署与监控。文章还提及，通过学生成绩数据的挖掘，本研究发现了两个重要结论：一是发现了相似学生的分群现象，这意味着可以通过学生的学习成绩对学生的群体进行有效分类，从而实施个性化的教学和管理；二是揭示了部分课程之间存在的相互依赖关系和相似关系，这有助于课程安排和教学内容的优化。在技术实现方面，学生成绩分析系统需要运用多种数据挖掘技术，例如聚类（Clustering）和关联规则（Association Rules）分析。聚类分析是一种无监督学习方法，它可以根据数据的相似性将对象划分到不同的组或“簇”中，使得同一个簇内的对象之

开发语言和数据库：JSP+ORACLE 本系统用于高校教学管理的学生 课绩管理系统。

本课程包含Matlab的教学课件和上机实验，是我选修课给的很好且给力的资源。

在电动机转速控制领域，电力电子技术和MATLAB工具广泛应用于异步电动机的变频调速系统中。通过MATLAB仿真，可以精准地模拟电机的运行状态，优化电机转速控制策略。异步电动机变频调速系统利用变频器调节电源频率，从而实现电机转速的无级调节和精确控制。通过仿真模型，用户可以方便地测试不同频率和负载条件下的电机性能，分析其动态响应、稳态特性和控制效果。

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