大数据技术正在深刻地影响和改变公共决策的模式。在传统模式下，公共决策往往依赖于决策者的经验和直觉，这受到信息收集与处理能力的限制。大数据技术的应用，为政府提供了一个新视角和手段，它允许以更为科学的方式分析和响应社会事务，实现更好的资源配置，从而提升公共决策的质量和效率。大数据在公共决策中的应用，使得决策不再只是基于有限信息的经验式判断，而能通过大规模数据的实时收集和分析，进行更加精准和快速的响应。例如，在城市交通管理、医药卫生管理等领域，大数据技术已得到广泛应用，并在改善政策技术、廉洁政府、提升政府能力、推进国家治理现代化等方面发挥着显著作用。然而，公共决策并不仅仅是工具理性的体现，它还涉及到价值判断的问题。大数据技术帮助我们审视经验决策的科学性，但价值的正当性判断则需要依赖于内隐性知识和价值追求。因此，理想的公共决策模式应当是基于大数据技术优化的传统经验决策，即将经验决策融入大数据和人工智能的背景下，进行流程再造和决策优化的“统合决策模式”。这种模式兼顾了工具理性和价值理性，有助于提升公共决策的科学性，并且促进资源的高效配置。在大数据背景下，公共决策的响应机制和决策市场上各主体的行为结构发生了显著变化。这些变化包括了从“反馈响应为主”到“前置干预为主”，从“政府主导”到“多元主体参与”，从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。这些转变意味着公共决策过程中数据和经验的结合，以及政府、企业和公众等多方参与决策的新型结构。尽管大数据技术的应用带来了诸多优势，但同时也存在一系列挑战和风险。例如，大数据的隐私性问题、数据安全问题、数据之间的因果关系是否确证、以及“数据陷阱”等问题。这些问题的存在，提醒决策者在利用大数据进行决策时，需要对数据的来源、质量和隐私保护等问题持清醒认识，并采取相应的措施来避免风险。大数据为公共决策带来了新的机遇，但同时也提出了新的要求和挑战。公共决策的未来发展方向将是高效配置资源的内在要求，也是全面感知、多元共治的国家治理能力现代化的重要内容。在大数据时代，公共决策应当更加注重科学性和透明性，以及多方面的知识和能力的综合运用，确保在提升决策效率的同时，也能够合理地评估和利用数据，保障社会公共利益。