Hadoop必备：Common包

在 Hadoop Eclipse 环境中进行 MapReduce 开发，需要引入相应的 JAR 包以支持相关功能。这些 JAR 包包含了 Hadoop 核心库、MapReduce 框架以及其他必要的依赖项。

hadoop-common-2.6.0-bin是Windows系统运行hadoop组件需要的运行库，包含hadoop.dll和winutils.exe

hadoop-common-2.2.0-bin-master文件包含了Windows端开发Hadoop和Spark所需的winutils.exe。在Windows下使用IDEA开发Hadoop和Spark程序时可能会遇到异常，主要原因是操作系统为Windows，涉及Hadoop相关操作如写入HDFS文件。解决方法是将该文件解压至任意目录，并配置环境变量中的系统变量为HADOOP_HOME。

如果您在Windows操作系统上使用Hadoop相关功能，比如向HDFS写入文件，可能会遇到'could not locate executable nullbinwinutils.exe'的异常。为了解决这个问题，您可以下载并设置HADOOP_HOME环境变量，并使用hadoop2.7.1 winUtils工具包。

本资源提供了关于 Hadoop Common 和 HDFS 架构设计与实现原理的深入解析。资源以高清扫描版呈现，并附带书签，方便读者快速定位所需内容。 内容特点 深入解析: 对 Hadoop Common 和 HDFS 的内部机制进行详细解读，涵盖核心概念、关键组件以及工作流程。 架构设计: 从宏观角度剖析 Hadoop Common 和 HDFS 的整体架构，阐明各模块之间的关系和协作机制。 实现原理: 深入代码层面，揭示 Hadoop Common 和 HDFS 关键功能的实现细节，帮助读者理解其运作原理。 高清扫描: 采用高清扫描技术，确保文档清晰易读，提升阅读体验。 书签导航: 提供详细的书签目录，方便读者快速定位感兴趣的内容，提高学习效率。 适用人群 大数据开发工程师 Hadoop 平台运维人员 对分布式系统感兴趣的技术爱好者

以原版书籍形式呈现Hadoop技术内幕，深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理。该版本为非扫描版，兼容Kindle阅读器，也可转换为epub格式，使用iBooks打开。

Spark 是 Apache 软件基金会的开源大数据处理框架，以高效、灵活和易用性著称。Spark-x.x.x-bin-hadoop 是一个特定的 Spark 发行版，专为 Hadoop 集成而设计，包含了所有必备组件，适用于本地环境的调试和测试。以下是 Spark 主要组件概述： 1. Spark Core：基础模块，提供分布式任务调度、内存管理和错误恢复功能。支持 RDD（弹性分布式数据集） 并行操作数据。 2. Spark SQL：用于结构化数据处理，支持与 Hive、Parquet 等兼容。通过 DataFrame API 实现 SQL 查询功能。 3. Spark Streaming：流数据处理模块，可处理来自 Kafka、Flume 等数据源的实时流数据，具有高吞吐量和低延迟。 4. MLlib：机器学习库，支持分类、回归、聚类等算法，适用于大规模机器学习任务。 5. GraphX：图计算模块，支持社交网络分析和推荐系统等图数据任务。 Hadoop 集成：Spark-x.x.x-bin-hadoop 版本支持直接处理 HDFS 上的数据，并利用 Hadoop 资源管理器。解压安装包后，即可在本地环境中调试 Spark 应用。

经过测试，Hadoop 2.7.3 版本所需的 hadoop.dll 和 winutils.exe 文件可以正常工作。

MyBatis是一个广受欢迎的Java持久层框架，简化了数据库操作，允许开发者直接集成SQL查询到Java代码中。在MyBatis的必备JAR包中，包含了框架运行所必需的依赖库，特别提到了MyBatis 3.2.7版本。该版本的主要特性包括动态SQL、映射器接口、参数映射、日志支持、事务管理和插件支持。这些JAR包通常包括mybatis.jar、日志库（如log4j.jar或slf4j-api.jar）、数据库驱动（如mysql-connector-java.jar）等。