DFT_Watermarking_Method_Robust_to_Print_Scan_and_Attenuations_MATLAB_Code

数据包络法（DEA） MATLAB 代码，用于计算方案的相对有效率和各项指标的权重。以下是实现步骤： 数据准备：收集各决策单元（DMUs）的输入与输出数据。 模型构建：使用 线性规划 构建DEA模型，选择适当的输入和输出。 计算效率：运用MATLAB的优化工具求解线性规划，得到每个DMU的效率值。 权重分配：根据计算结果，分析各项指标的权重。 结果分析：输出相对效率和权重结果，进行进一步的决策分析。

欧拉图 Matlab代码分岔_萨凡纳Touboul，Staver和Levin撰写的PNAS论文代码“关于热带稀树草原景观的复杂动态”。该项目使用Matcont()生成的Codimension 2分叉图，相关代码存放在“Matcont Code Codim 2”文件夹中，包含两个关键文件：System.m和System.mat。每个图形计算的曲线保存在以FigureNumberAndPanel.mat命名的.mat文件中。Codimension 1分叉图和轨迹则通过XPP Aut()生成，相关文件存放于“XPP Files”文件夹，包含系统文件.ode和每个面板的设置文件（标记为System_F

MATLAB的欧拉方法代码脚本集合，不需要单个存储库。基本上只是我想在线保存并允许人们查看的内容。包括多个编程语言脚本： 投票计数器（vote_counter.py） 语言：Python 文件夹：python-dump 目的：为130BPM的年终排名（和任何其他排名）计算专辑排名的排序列表。 状态：完成 版本：1.0 使用：vote_counter.py [options]选项：-h, --help 显示帮助信息并退出-f FILE, --file=FILE 指定CSV文件路径-o OUTPUT, --output=OUTPUT 指定输出文件路径-q, --qu

Goertzel算法是数字信号处理（DSP）中的一项技术，为有效评估离散傅里叶变换（DFT）的各个项提供了一种方法。我创建了一个具有多个频率f0，f1和f2的正弦波，并加了一些白噪声。之后，我将Goertzel功能应用于嘈杂的信号，计算了每个频率的检测概率，并绘制了平均概率与检测到的所有频率的关系图。

DFT的Matlab源代码简单线性代数C标头（SLACH），是一个为使用C89设计的低耦合的线性代数库，便于可移植性。SLACH主要包含以下部分：基础、运算、QR分解、LU分解、SVD分解和快速傅立叶变换（FFT）。除base外，其他部分均依赖于base，没有复杂的依赖关系。用户若仅需使用库，无需了解内部数据结构，便可通过数组获得结果。如需实现算法，程序可轻松传输。程序中清晰区分了内部和外部，使用了众多包装函数。用法：SLACH的接口为：float* src size_t row，size_t col或size_t len，float* dest size_t height，size_t wi

DFT的matlab源代码标题日期作者使用FFT测试DEM中的高频噪声2017年1月本·普林顿（purinton@uni-potsdam.de）代码迁移到PYTHON :) 注意：截至2020年5月，此分析已迁移到Python：如果要使用MATLAB TM，请继续下面的操作。使用2D DFT进行DEM噪声分析的Matlab代码。该MATLAB TM函数用于栅格化地形数据（DEM）的频谱分析，以分析高频，低波长噪声，如以下所示： Purinton，B.，and Bookhagen，B .:验证中部安第斯高原南部的数字高程模型（DEM）和地貌指标，《地球表面动力学》，2017年。）运行它在分析之前

DFT MATLAB Source Code is an exciting and powerful open-source package designed for scientific developers and users who need modern and adaptive platforms for research. It provides a wide range of functionalities that make it easy to perform Discrete Fourier Transform (DFT) operations with flexibili

熵值法MATLAB代码 - ICCV论文实时重复计数的实施代码 介绍了由Ofir Levy和Lior Wolf（特拉维夫大学）在ICCV2015论文中提出的实时重复计数方法的MATLAB实现。此方法用于实时检测并计数各种类型的重复运动。 代码和数据 更新的代码和数据位于以下链接中。请勿在此仓库中使用该代码。 先决条件 Python 2.7（虽然尚未测试，但也可与Python 3.x兼容） 必需的Python库：cPickle，gzip，numpy，scipy，cv2 可选：如果希望重新训练CNN，使用MATLAB。 运行步骤 从网络摄像头实时计数：确保网络摄像头连接，进入$ROOT/li

MATLAB 开发-Watermarking 项目挺有意思的，尤其是如果你需要保护图像版权或者防止篡改的话。这个项目主要是教你如何在 MATLAB 环境下使用二进制图像作为水印，来图像。通过一些技术手段，比如调整像素值，水印可以在图像中隐藏得巧妙，眼睛几乎看不出来，但其实信息已经被嵌入其中了。你可以使用 MATLAB 的图像工具箱来这些，像是读取图像、调整大小、灰度化等等。水印的嵌入可以用不同的方法，比如频域法、空域法或者小波变换，每种方法有不同的特点和应用场景。还挺重要的一点是，你得确保水印的鲁棒性，尤其是图像在压缩或噪声干扰下依然能正常提取。要是你想用这个项目做更深入的开发，MATLAB