DFT_Watermarking_Method_Robust_to_Print_Scan_and_Attenuations_MATLAB_Code

数据包络法（DEA） MATLAB 代码，用于计算方案的相对有效率和各项指标的权重。以下是实现步骤： 数据准备：收集各决策单元（DMUs）的输入与输出数据。 模型构建：使用 线性规划 构建DEA模型，选择适当的输入和输出。 计算效率：运用MATLAB的优化工具求解线性规划，得到每个DMU的效率值。 权重分配：根据计算结果，分析各项指标的权重。 结果分析：输出相对效率和权重结果，进行进一步的决策分析。

MATLAB的欧拉方法代码脚本集合，不需要单个存储库。基本上只是我想在线保存并允许人们查看的内容。包括多个编程语言脚本： 投票计数器（vote_counter.py） 语言：Python 文件夹：python-dump 目的：为130BPM的年终排名（和任何其他排名）计算专辑排名的排序列表。 状态：完成 版本：1.0 使用：vote_counter.py [options]选项：-h, --help 显示帮助信息并退出-f FILE, --file=FILE 指定CSV文件路径-o OUTPUT, --output=OUTPUT 指定输出文件路径-q, --quiet 不打印结果到stdout MATLAB字典（dictionary.m） 语言：MATLAB 文件夹：matlab-dump 目的：一种用于MATLAB的基本哈希表/词典系统，利用MATLAB的数据结构实现简单的数据存储与查找。 状态：完成 版本：1.0

欧拉图 Matlab代码分岔_萨凡纳Touboul，Staver和Levin撰写的PNAS论文代码“关于热带稀树草原景观的复杂动态”。该项目使用Matcont()生成的Codimension 2分叉图，相关代码存放在“Matcont Code Codim 2”文件夹中，包含两个关键文件：System.m和System.mat。每个图形计算的曲线保存在以FigureNumberAndPanel.mat命名的.mat文件中。Codimension 1分叉图和轨迹则通过XPP Aut()生成，相关文件存放于“XPP Files”文件夹，包含系统文件.ode和每个面板的设置文件（标记为System_FigureNumber_PanelLabel.set），可直接在XPP Aut中加载。随机模拟使用基于Euler-Maruyama方案的自定义代码生成，存储在“Matlab-随机模拟”文件夹中。此外，一些曲线，尤其是图1和2，通过形式计算得出。

Goertzel算法是数字信号处理（DSP）中的一项技术，为有效评估离散傅里叶变换（DFT）的各个项提供了一种方法。我创建了一个具有多个频率f0，f1和f2的正弦波，并加了一些白噪声。之后，我将Goertzel功能应用于嘈杂的信号，计算了每个频率的检测概率，并绘制了平均概率与检测到的所有频率的关系图。

DFT的Matlab源代码简单线性代数C标头（SLACH），是一个为使用C89设计的低耦合的线性代数库，便于可移植性。SLACH主要包含以下部分：基础、运算、QR分解、LU分解、SVD分解和快速傅立叶变换（FFT）。除base外，其他部分均依赖于base，没有复杂的依赖关系。用户若仅需使用库，无需了解内部数据结构，便可通过数组获得结果。如需实现算法，程序可轻松传输。程序中清晰区分了内部和外部，使用了众多包装函数。用法：SLACH的接口为：float* src size_t row，size_t col或size_t len，float* dest size_t height，size_t width或size_t len。其他参数表示在src上使用该功能并将结果保存在dest中。base中声明并定义了基本数据结构：向量和矩阵，可在其他应用中轻松使用。base还定义了一些实用工具：安全的malloc和free、打印功能及随机数生成。

DFT的matlab源代码标题日期作者使用FFT测试DEM中的高频噪声2017年1月本·普林顿（purinton@uni-potsdam.de）代码迁移到PYTHON :) 注意：截至2020年5月，此分析已迁移到Python：如果要使用MATLAB TM，请继续下面的操作。使用2D DFT进行DEM噪声分析的Matlab代码。该MATLAB TM函数用于栅格化地形数据（DEM）的频谱分析，以分析高频，低波长噪声，如以下所示： Purinton，B.，and Bookhagen，B .:验证中部安第斯高原南部的数字高程模型（DEM）和地貌指标，《地球表面动力学》，2017年。）运行它在分析之前，用户必须下载并设置一些必需功能的路径： T. Perron的2DSpecTools软件包可用。有关此光谱分析程序的背景以及引起该分析的论文，请参见：Perron，JT，Kirchner，JW和Dietrich，WE：景观中特征空间尺度和非分形结构的光谱特征，地球物理研究杂志，113，2008年。 W.Schwangh

熵值法MATLAB代码 - ICCV论文实时重复计数的实施代码 介绍了由Ofir Levy和Lior Wolf（特拉维夫大学）在ICCV2015论文中提出的实时重复计数方法的MATLAB实现。此方法用于实时检测并计数各种类型的重复运动。 代码和数据 更新的代码和数据位于以下链接中。请勿在此仓库中使用该代码。 先决条件 Python 2.7（虽然尚未测试，但也可与Python 3.x兼容） 必需的Python库：cPickle，gzip，numpy，scipy，cv2 可选：如果希望重新训练CNN，使用MATLAB。 运行步骤 从网络摄像头实时计数：确保网络摄像头连接，进入$ROOT/live_count文件夹并运行： python python live_rep.py 或者，从文件流式传输视频文件： python python live_rep.py -i \"文件名\" 你可以尝试输入我们捕获的直播视频，位于$ROOT/data/cam文件夹。举例： python python live_rep.py -i \"$ROOT/data/cam/sample_video.mp4\" 注意事项 $ROOT：表示此存储库的根文件夹。 更多详细信息，请参考原论文。

本项目提供音频水印嵌入和提取的MATLAB代码，采用LSB算法。该代码适用于多个领域，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等，帮助用户实现高效的仿真和应用。

DFT MATLAB Source Code and opencv.js-wechat WeChat Mini-program lib for opencv.js version 4.3.0 runs using WebAssembly. To try the demo, import the project from demo\\miniprogram into the developer tools, then preview it. Open debugging on your phone and follow these steps: Click 'Get wasm' and wait 5-10 seconds for initialization to complete. Tap 'Grayscale Lena' to check if the grayscale Lena image displays correctly. Click 'Capture Camera'; after a 5-10 second load, verify if it successfully tracks the face (red box) and eyes (blue box). Server-side setup: Execute npx http-server ./ in demo\\server, then open the browser to initialize with: API wasm.init({ url: \"http://www.aiotforest.com/opencv.zip\", // wasm or zip file URL type: \"zip\", // format: wasm or zip (contains only compressed wasm) useCache: true, // enable cache to save wasm to user files, reducing future data usage self: this, ... });