Digital Image Processing Gonzalez MATLAB Edition

冈萨雷斯编写的《数字图像处理》书中所有程序例子，提供MATLAB程序，供参考。

冈萨雷斯数字图像处理(第三版) MATLAB代码中，图3.24展示了直方图均衡的变换函数。在进行直方图均衡后，需要注意其“冲淡”的外观，这将影响最终图像的质量。

本PPT将讲解MATLAB的数字图象处理基本方法和命令，适合初学者学习使用。

注意，这是notes哦~~不是书，McAndrew的书很好，但是我也只是在图书馆里看过，始终没有下载到，这个是notes，也算是对书的一些补充，我们上课的时候老师都是以这本书说的~~

本实验通过MATLAB函数对图像加入模拟噪声，并利用MATLAB自带函数进行图像滤波。实验中实现了Sobel算子进行图像边缘提取，并通过自编程实现Laplacian锐化增强。此外，还利用模糊处理改变图像的灰度值，达到灰度增强的效果。

Digital Image Processing and Machine Vision In this section, we explore how to integrate Visual C++ and MATLAB for effective digital image processing and machine vision applications. Leveraging these tools enables users to build complex vision systems that can process images efficiently. Key Components: Visual C++: Provides robust programming capabilities for machine vision systems. MATLAB: Offers a rich environment for image processing and matrix operations, ideal for developing prototypes and testing algorithms. Together, Visual C++ and MATLAB enable a comprehensive approach to handling and analyzing digital images, facilitating the development of complex systems. Benefits of Integration: By combining Visual C++ with MATLAB, users can achieve the performance of compiled code while taking advantage of MATLAB's powerful libraries, making this a versatile approach for developers in machine vision. Practical Applications: Common use cases include automated inspection, object detection, and quality control in manufacturing, showcasing the versatility of combining digital image processing with machine vision technologies.

DFT的MATLAB源代码 学科代码：SCC0251 / SCC5830 存储库简介：本项目由Moacir A. Ponti主导，于2018-1发布，展示通过离散傅里叶变换（DFT）在MATLAB中实现的图像处理。以下为主要内容和功能： 文件内容 图像库：包含用于代码演示的图像文件。 基本库功能：包括加载图像、像素处理、显示和保存等基础操作。 图像增强方法 逐像素灰度信息：基于灰度值逐像素增强图像。 直方图均衡化：通过调整直方图提升图像对比度。 空间过滤和频率分析 空间过滤：应用空间滤镜实现图像增强。 频率分析：解释频率在信号与图像中的含义，分析图像频率特征。 DFT及其逆算法 DFT定义：用于研究频率分布的一维信号的傅里叶变换。 DFT逆变换算法：应用于信号或图像频率修改后回归原域。 算法优化 分治算法：在时间复杂度O(n log n)下优化DFT计算。 图像复原 本项目涵盖了通过DFT实现的图像复原方法，从频域增强图像质量。

数字信号和MATLAB的结合，能深刻地认识信号和学习信号，对大家很有帮助！

数字信号处理导论——MATLAB实现的代码，包含了每章的GUI模块、信号处理函数库，以及书中的例子、图和表格等，非常适合初学者使用。