Matlab常用公式及应用总结

Matlab 的计算公式涵盖了大量的数学计算工具，无论是常见的三角函数、双曲函数，还是像指数函数、对数函数等基础计算，使用起来都相当方便。比如，exp(x)用来计算 e 为底的指数，log(x)用来计算自然对数。多项式运算部分也挺实用，你可以用collect来合并同类项，或者使用factor进行因式分解。实际工作中，Matlab 了强大的数学库和函数，多时候只需要调用函数就能轻松完成任务。哦，对了，Matlab 还有一些复数相关的函数，比如abs(z)可以求复数的模，angle(z)可以求复数的辐角。，这个资源对经常做数学运算的开发者来说挺实用的。如果你需要在 Matlab 中做一些高级数学运

MySQL关于自定义函数及常用函数的概述。涵盖了日期函数等多种实用函数。

常用数据挖掘算法的 PDF 总结，内容挺全的，从统计基础讲到机器学习模型，尤其适合刚上手的你。每个算法都配了 Python 实现，像 KNN、决策树、SVM 这些，原理说得不啰嗦，代码也够简洁。 概率的概率、期望的期望讲得还蛮透的，数学功底差点也能看明白。像贝叶斯定理的那段，我觉得挺贴地气，公式配了，关键点不会漏。 EDA 那块也挺实用的，常用图表+Seaborn 直接上手，嗯，不绕弯子。还有监督学习和非监督的区分写得蛮清晰的，新手搞不懂啥时候用啥，看看这个会有感觉。 最喜欢的是后面几章的分类算法，像KNN和朴素贝叶斯都举例子了。看完你就知道怎么写出一版文本分类或者用户行为预测。 哦对，文档里

数据挖掘算法可不仅仅是枯燥的理论，实际应用中挺有意思的，尤其是在 Python 中实现这些算法时，简洁又高效。这份《常用数据挖掘算法总结及 Python 实现.pdf》是挺有用的总结，包含了常见的数据挖掘算法和它们的 Python 实现，适合有一定基础的开发者。你能在其中找到聚类算法、分类算法等常用方法的清晰实现，代码也简单，学习起来也不费力。如果你对数据挖掘或者机器学习感兴趣，可以翻翻看，提升自己的技术水平。加上附带的相关资源链接，对深入了解这些算法有大哦。

这篇文章详细总结了Matlab的常用命令，适合初学者阅读，帮助他们快速掌握基本操作。

MATLAB工具箱包含多种常用函数，方便进行各类计算分析任务。这些函数能够显著提升数据处理和分析的效率，是科学研究和工程实践的重要工具。

Oracle数据库是全球广泛使用的大型关系型数据库管理系统，其强大的功能和灵活性在许多企业级应用中占据了核心地位。在Oracle中，函数是SQL查询和PL/SQL编程中的关键元素，它们用于处理数据、进行数学计算、格式化输出以及执行各种其他操作。本篇文章将深入探讨Oracle中的常用函数，帮助你更好地理解和利用这些功能。 数学函数： ABS(x): 返回数值x的绝对值。 ROUND(x[, d]): 四舍五入到指定的小数位数d，默认是0，表示整数。 CEIL(x): 返回大于或等于x的最小整数。 FLOOR(x): 返回小于或等于x的最大整数。 字符串函数： LENGTH(str):

Oracle 的常用操作总结，挺适合你这种平时要跟数据库打交道的前端、后端或者 DBA 同学。安装到配置，再到开发和优化，内容比较全，写得也接地气。像 PL/SQL 怎么写、SQL 怎么调优，遇到锁表、事务错乱这些坑，文章都有讲。还有备份、恢复、性能监控这些平时不常注意但真出事就头大的事儿。嗯，链接里还有几个不错的相关工具和配置教程，想学深入点也方便。对了，如果你在搞Oracle 11g、19c或者用PL/SQL Developer，可以重点看看。

详细介绍了Matlab的各项关键知识，包括矩阵操作、逻辑运算、控制语句的应用，以及符号运算和数值计算等内容。