利用MATLAB软件,画出了OFDM下的频谱图,展示了OFDM信号的频域特性。
OFDM_Spectrum_Plot_in_MATLAB
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频谱感知的重要性
近期的测量显示,许可频谱实际上很少能在时间和空间上连续利用。这一现象表明,当前所感知的频谱稀缺问题主要源于低效的固定频率分配,而非物理上的频谱短缺。因此,监管机构开始探索一种全新的接入范式,允许次级(未授权)系统机会性地利用未使用的主级(授权)频带,这些未使用的频段通常被称为“空白频段”。
为保护主级系统免受次级用户干扰的
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OFDM,即正交频分复用,是一种在多个载波频率上编码数字数据的有效方法,并在Wi-Fi、数字电视和移动网络等现代通信系统中得到广泛应用。随着高速数据传输需求的增长,OFDM已成为满足用户需求的关键技术。
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除了安装指南外,还提供一份详细的文档,解释OFDM的理论和实际应用。这份文档将帮助您理解OFDM的原理和概念,以及它如何在各种通信系统中应用。您将深入了解OFD
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% 生成归零码信号
N = 1000; % 信号长度
fs = 1000; % 采样频率
signal = randn(1, N); % 随机噪声信号
% 计算功率谱
[pxx, f] = pwelch(signal, [], [], [], fs);
% 绘制功率谱
figure;
plot(f, 10*log10(pxx));
title('归零码功率谱');
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