Oracle Fail Safe是架构在Microsoft Cluster Server(MSCS)上的一个Oracle产品,为Oracle的一些产品(如数据库、Oracle Application Server等)提供高可用性。Fail Safe能够在系统故障时,自动将Oracle数据库切换到另一个激活的系统上,从而确保系统的高可用性,保障数据和应用程序的持续运行。
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Oracle RAC Load Balancing and High Availability Testing Guide
在Oracle RAC(Real Application Clusters)环境中,负载均衡和故障转移是确保高可用性和性能的关键特性。档主要探讨了在Oracle RAC 11g环境下如何进行负载均衡和故障转移的测试。
负载均衡机制
负载均衡是通过分配数据库连接请求到不同的数据库实例来提升系统性能的机制。在Oracle RAC中,客户端配置LOAD_BALANCE参数为yes,即可实现负载均衡。例如,客户端的tns配置可以包含多个数据库服务器的IP地址,如 192.168.200.125、192.168.200.126和192.168.200.127,这些地址可以是主机IP、VIP(Virtual IP)或SCAN(Single Client Access Name)地址。
当LOAD_BALANCE设为yes时,Oracle网络层会自动选择最少负载的实例进行连接。对于服务端连接,如使用SCAN地址,则应将remote_listener参数设置为SCAN的端口,以实现负载均衡。若使用VIP,则需将remote_listener设置为VIP的地址列表,如 192.168.200.123 和 192.168.200.124。
故障转移(Failover)
客户端的故障转移(Transparent Application Failover, TAF)指当数据库实例发生故障时,客户端能自动切换到其他健康实例。tns配置中需要定义FAILOVER_MODE,包括类型(session)、方法(basic)、重试次数(RETRIES)和延迟时间(DELAY)。
故障转移测试
测试过程中,通过关闭一个RAC节点(如rac01)观察VIP和SCAN连接的行为。VIP连接在短暂错误后自动切换到rac02,而SCAN连接则需重新登录,因为Ezconnect在运行时无法实现故障转移。
若服务端故障转移测试失败,可能是未正确配置或服务未启动。可通过srvctl命令管理服务,如修改、启动和查看服务状态。在停止rac1的CRS(Cluster Resource Manager)后,监听服务会自动转移至rac2。但在停止rac1后,所有连接方式执行的语句均会失败,此时需重新登录并连接到rac02。
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2024-11-05
Implementing PostgreSQL Patroni High Availability on Kubernetes
在现代云计算环境中,数据库高可用性至关重要。PostgreSQL作为强大且开源的关系型数据库系统,是许多企业的首选。为了确保数据安全与服务的连续性,Patroni被引入,用于在Kubernetes集群上实现高可用的PostgreSQL部署。
关键知识点
Patroni - Patroni是一个用于构建高可用PostgreSQL集群的开源工具。它可管理主从复制、故障切换及配置管理。Patroni通过etcd或Consul等分布式键值存储来协调各节点状态,自动处理故障转移。
Kubernetes (K8s) - Kubernetes是一种自动化容器编排平台,用于部署、扩展和管理容器化应用。Kubernetes为管理PostgreSQL实例提供了资源调度、自我修复和动态扩展等功能。
Kubernetes集群管理 - Zalando在生产环境中使用超过140个Kubernetes集群,所有生产部署均通过持续集成/持续部署(CI/CD)系统严格控制,限制对生产集群的直接访问。
PostgreSQL on K8s - 在Kubernetes上,PostgreSQL实例以Pod形式部署,每个Pod可包含一个或多个容器。持久卷(Persistent Volumes)用于存储数据,Service/Endpoint用于服务发现,Secrets用于安全存储密码和证书。
术语对比 - 传统基础设施(如物理服务器、虚拟机)中的概念被Kubernetes组件取代,例如Node(工作节点)、Pod(容器组合)和Persistent Volumes(持久卷)。
高可用挑战 - Kubernetes上运行PostgreSQL面临主要挑战包括网络延迟、数据同步延迟及如何实现可靠的故障检测与切换策略。
Spilo与Postgres-Operator - Spilo是由Zalando开发的PostgreSQL Operator,结合了Patroni,提供即开即用的高可用解决方案。
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2024-10-25
MySQL Cluster Solutions for High Availability and Performance
【MySQL集群方案】 MySQL集群是为了解决数据库服务的高可用性和高性能问题,特别是对于那些对数据一致性有严格要求并且需要处理大量并发读写操作的应用来说,集群是必不可少的架构。集群可以提供冗余和负载均衡,使得在单个节点出现故障时,系统仍能继续运行,同时通过读写分离来提升整体性能。 1. 高可用性: - 主从复制:MySQL集群通常采用主从复制模式,主节点负责写操作,从节点负责读操作。当主节点出现故障时,可以从节点接管服务,确保服务不间断。 - Heartbeat监控:Heartbeat是Linux下的心跳监测工具,用于检测服务器的状态,当主节点失败时,它可以自动将从节点提升为主节点,实现故障切换。 - 多主复制:在某些情况下,为了进一步提高可用性,可能会采用多主复制,允许多个节点同时进行写操作,但需要更复杂的冲突解决策略。 2. 读写分离: - MySQL Proxy:MySQL Proxy是一个轻量级的中间件,它可以透明地分发SQL查询到不同的MySQL服务器,实现读写分离。读请求可以被定向到从节点,写请求则发送到主节点,减轻主节点的压力。 3. 性能优化: - 负载均衡:通过负载均衡器,可以将读请求均匀分配到多个从节点,提高系统处理能力。 - 缓存策略:使用如Memcached或Redis这样的缓存服务,可以减少对数据库的直接访问,进一步提升性能。 - 索引优化:合理设计和使用索引,可以显著提高查询速度,减少数据库服务器的负载。 4. 方案选择: - 方案一:MySQL Proxy:适用于中小规模应用,部署简单,但可能不支持复杂查询的路由,且在大规模集群中可能存在性能瓶颈。 - 其他方案:例如MySQL NDB Cluster(存储引擎级集群)和Galera Cluster(基于异步复制的集群),它们提供了更高的数据一致性和更强的容错能力,但配置和管理相对复杂。 5. 实施步骤: - 环境准备:包括安装必要的软件,如Heartbeat、MySQL Server、MySQL Proxy等。 - 配置MySQL:设置主从复制,配置Heartbeat监控,以及MySQL Proxy的配置。 - 测试验证:进行功能和性能测试,确保在
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