Optimizing High-Performance MySQL Databases

《高性能MySQL（第二版）》是一本专注于MySQL数据库性能优化、管理和设计的经典著作。这本书深入探讨了MySQL的各种特性和最佳实践，帮助读者理解和提升数据库的运行效率。 MySQL作为全球广泛应用的关系型数据库管理系统之一，其性能优化对于业务系统的稳定运行至关重要。在本书中，作者详细阐述了MySQL的体系结构，包括存储引擎、查询处理、索引机制以及事务管理等方面。通过了解这些基础知识，读者可以更好地理解数据的存储和检索原理，在设计数据库时做出更明智的决策。 存储引擎：InnoDB与MyISAM 本书详细介绍了InnoDB和MyISAM两种主要存储引擎。InnoDB支持事务处理，提供行级锁定

本书详细介绍了如何发现并解决Oracle数据库中的performance problem，以及如何进行优化Oracle数据库。通过深入分析常见的性能瓶颈，提供有效的优化策略和实用的解决方案，帮助数据库管理员和开发人员提高数据库性能，确保系统的稳定性和高效性。

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【MySQL集群方案】 MySQL集群是为了解决数据库服务的高可用性和高性能问题，特别是对于那些对数据一致性有严格要求并且需要处理大量并发读写操作的应用来说，集群是必不可少的架构。集群可以提供冗余和负载均衡，使得在单个节点出现故障时，系统仍能继续运行，同时通过读写分离来提升整体性能。 1. 高可用性： - 主从复制：MySQL集群通常采用主从复制模式，主节点负责写操作，从节点负责读操作。当主节点出现故障时，可以从节点接管服务，确保服务不间断。 - Heartbeat监控：Heartbeat是Linux下的心跳监测工具，用于检测服务器的状态，当主节点失败时，它可以自动将从节点提升为主节点，实现故

英文原版的《高性能 MySQL》是数据库优化界公认的“性能宝典”，内容真挺硬核，讲的也蛮接地气。几位作者都不是纸上谈兵的那种，全是实战出身，写出来的东西能直接拿去项目里用。 MySQL 架构、索引优化这些内容讲得清楚，像是讲InnoDB怎么管理事务、B 树索引怎么提升查询效率，配合图解和例子，读起来不会枯燥。嗯，边看边实践最合适。 性能工具部分我觉得比较有用，EXPLAIN、慢查询日志这些怎么配、怎么用，书里讲得挺细。再加上SQL 优化那一章，真的适合开发中遇到“查询慢得像蜗牛”的情况。 还有主从复制、读写分离、分区表这类提高可扩展性的玩法，写得也比较系统。你要是做高并发的后台系统，这部分内容

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这本书是关于优化MySQL数据库的英文原版，内容丰富，非常值得推荐。

Since May 2006, I have served as a principal technical support engineer in the Bugs Verification Group of MySQL Support at MySQL AB, later Sun, and now Oracle. In my role, I frequently encounter users grappling with issues without clear solutions. Despite the wealth of information available, navigat

高性能 MySQL 的第三版，讲真，内容更新得挺全面的，不光讲查询优化，像复制、备份、索引结构这些也都有深入。对前端开发来说，平时接触数据库少，但一旦要调接口、查慢 SQL，这本书就派上用场了。 高性能 MySQL 的第三版，讲真，内容更新得挺全面的，不光讲查询优化，像复制、备份、索引结构这些也都有深入。对前端开发来说，平时接触数据库少，但一旦要调接口、查慢 SQL，这本书就派上用场了。 大数据量表的慢查询怎么排查？EXPLAIN怎么用才高效？这本书里都说得细。尤其是复合索引和查询计划这部分，讲得清楚，实战性强。比如你常遇到SELECT * FROM users WHERE name='Tom