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Optimizing Performance in MySQL 3rd Edition Download
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《High Performance MySQL(第三版)》是一本mysql优化的权威书籍,深入探讨了高效数据库管理与性能优化的实践方法。书中详细介绍了如何通过调优查询、配置参数、索引优化等手段,显著提升mysql性能。对于初学者来说,本书是了解mysql性能优化的入门指南,而对于高级开发者,它同样提供了深入的参考,帮助解决复杂的性能瓶颈问题。
MySQL
20
2024-11-07
High Performance MySQL 3rd Edition查询优化宝典
高性能 MySQL 查询的秘籍里,High Performance MySQL 3rd Edition这本书算是老炮儿们都认可的宝藏了。讲得挺细,像是怎么建索引、怎么调慢查询,甚至表结构怎么设计都有说,配图配例子,讲得蛮接地气。
MySQL 的查询优化是个让人又爱又恨的活儿,是面对几十万行、上百万行数据的时候,写个不走索引的SELECT,直接把服务器拖崩。书里对EXPLAIN、慢查询日志这类工具的实用,看完你会更有信心做性能。
你要是对优化策略感兴趣,可以看看这篇《高效 MySQL 查询优化指南》,挺系统地讲了索引策略和查询逻辑,和书里的内容是互补的,嗯,还蛮实用。
还有像《MySQL 高性能
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2025-06-22
Data Mining Concepts and Techniques (3rd Edition) Review
This review covers the third edition of Data Mining Concepts and Techniques. Written in accessible English, the epub format provides a pleasant reading experience in Adobe Digital Editions.
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2024-05-29
80486System Architecture 3rd Edition 1995
《80486 System Architecture》这本书挺适合对 Intel 80486 器有兴趣的开发者和工程师。它详细了 80486 的硬件架构和功能单元,涵盖了从内存瓶颈到浮点单元集成等多个方面。书中的内容不仅包括各个组件的设计原理,还深入探讨了它如何突破当时计算机的瓶颈,提升系统性能。说实话,如果你对早期器架构感兴趣,这本书比你想象的还不错。举个例子,它对内存管理单元(MMU)和缓存机制的解释,能让你在优化现有系统时有更多启发。
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2025-07-01
Programming Oracle Triggers and Stored Procedures 3rd Edition
英文版的《Programming Oracle Triggers and Stored Procedures》第三版,讲得蛮系统的,适合你要深入搞 Oracle 存储过程和触发器的时候翻一翻。书里从基础的PL/SQL语法到实际项目里怎么用Trigger和Procedure,都讲得挺细。文档结构清晰,例子不少,配套的也比较到位。像那种业务逻辑放到数据库端的需求,用它来做参考还挺合适的。你写的BEFORE INSERT、AFTER UPDATE那种逻辑,这本里都有讲。想提高一点效率的,可以顺手看看这几篇:Oracle 触发器与存储过程高级编程,扩展阅读刚刚好存储过程与触发器,逻辑结构讲得还行PLS
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2025-07-01
Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition
数据挖掘领域里的老朋友——《Data Mining: Concepts and Techniques》第三版,内容扎实不花哨,挺适合前端或全栈工程师深入理解后端数据逻辑。别看是讲算法和模型的书,里面其实不少概念跟前端用户行为、优化推荐系统、可视化图表都能挂上钩。
数据挖掘的基础部分讲得挺透,什么是数据挖掘、能挖啥类型的数据、常见的模式类型,比如频繁项集、分类、聚类等等,一上来就帮你把轮廓勾勒清楚了,后续看别的内容也不会太吃力。
有一章专讲数据预,像数据清洗、约简、变换这些。咱们平时对接接口,后端数据格式混乱时,是不是经常手写点归一化或字段映射?这部分内容能让你理顺这些操作背后的逻辑,写工具函数
数据挖掘
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2025-06-24
Fast Data Processing with Spark 2 3rd Edition
Spark 的大数据效率是真的快,尤其是用上这本《Fast Data Processing with Spark 2, 3rd Edition》,思路清晰,实战性强。像日志、跑数据清洗任务,速度直接拉满,代码也不绕。
Spark 的分布式计算配合内存加速,像 TB 级的数据都不费劲。你要是平时有批量日志、用户行为这类场景,用 Spark 准没错。更妙的是,书里讲到的东西都能直接落地。
嗯,如果你还在用老方法写 MapReduce,真建议看看这本书。DataFrame、Spark SQL用起来顺手,响应也快,关键代码量少一大截。
对了,想进一步玩转实时,可以看看Apache Spark 实时之道
spark
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2025-06-14
A Handbook of Statistical Analyses Using R 3rd Edition
《使用 R 进行统计手册》(第三版)是一本如何用 R 进行各类统计的实用指南。如果你对数据有一定了解,想要进一步提升自己在统计学方面的能力,这本书绝对不容错过。它不仅了基础的统计学原理,还涉及了多高级技术,比如回归、时间序列、贝叶斯统计等,实用性强。最赞的是,它通过实际的 R 代码示例,让你能够快速上手,操作直观。书中的内容详细,从基础到进阶都涵盖了,你深入理解各种统计方法。,不管你是新手还是有经验的师,都能从中找到提升自己的技巧。
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2025-06-24
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