背包问题 基于 粒子群 求解 背包问题 MATLAB 源码

流程

  1. 初始化 粒子群位置和速度。
  2. 评估每个粒子的适应度，计算背包价值。
  3. 更新粒子最佳位置和全局最佳位置。
  4. 迭代更新，直到满足终止条件。

源码示例

% 粒子群算法实现
% 参数设置
maxIter = 100; % 最大迭代次数
numParticles = 30; % 粒子数量
% 初始化粒子
...

总结

该方法通过 粒子群优化 解决 背包问题，具有较高的效率和准确性，适用于多种实际应用场景。