决策论调制识别算法与 MATLAB 仿真程序

使用Matlab仿真程序进行M进制MQAM调制，提供详细的操作说明和全面的分析。

利用Matlab仿真程序成功实现了FSK和MSK的调制与解调过程。程序运行稳定，提供了详细的波形图，可为研究数字调制技术提供重要参考。

利用Matlab平台搭建了一个人脸识别系统仿真平台，并对比了几种常见人脸识别算法的性能。系统采用CSU Face Identification Evaluation System作为人脸数据库，并实现了基于PCA、PCA+LDA、IIDC、EBGM等算法的人脸识别。实验结果表明，不同算法在识别率、鲁棒性等方面存在差异，为实际应用中的算法选择提供了参考。

仿真程序要求简洁易懂，主要涉及ASK、FSK和BPSK的数字信号调制解调仿真，适合大专水平学习者使用。

MATLAB环境中的PSK调制与解调及仿真技术正逐步成为研究者们的关注焦点。

在本篇内容中，我们将使用MATLAB进行时分复用（TDM）的调制和解调过程的仿真。以下是详细步骤： 1. 信号生成 使用MATLAB生成多路输入信号。每一路信号可以是不同频率的正弦波，代表不同通道的数据。 2. 时分复用（TDM） 在TDM过程中，将多路信号在时域上进行复用，使它们依次出现在不同的时隙中。使用循环或者for循环控制每个信号的位置。 3. 调制过程 使用时分多路（TDM）信号对载波进行调制，将信号转换为高频信号进行传输。可采用调制方式如ASK、FSK等。 4. 解调过程 在接收端，进行解调以还原多路信号。使用MATLAB实现逆时分操作，并将接收信号与原始信号进行对比。 5. 结果可视化 通过绘制原始信号、复用后的信号以及解调后的信号波形图，观察每个信号的复用与解复用效果。

使用 MATLAB 编写蚂蚁算法仿真程序

在这个项目中，我们实现了OSCFAR算法的matlab仿真程序，该程序用于目标检测和跟踪。OSCFAR算法是一种有效的信号处理技术，广泛应用于雷达系统中。通过该程序，我们能够模拟和评估不同场景下目标信号的探测性能，为雷达技术的研究和开发提供了重要的工具和平台。

在MATLAB环境下进行QPSK调制解调系统的仿真，本仿真基于高斯噪声和多径延时信道条件。