软件实施工程师笔试面试题解读

汇集了ETL工程师面试所需的必备知识，包括ORACLE面试题及优化方案，以及常见的ETL面试题。内容涵盖了DBA操作详细笔记、Oracle企业面试题集锦和百万级数据库优化方案。

本资源为vivo 2019年校园招聘图像算法工程师笔试题，涵盖算法、数据结构、机器学习等多个知识领域。主要内容包括循环语句在编程中的重要性，内存管理中new和delete的运用区别，链表数据结构的各种实现方式，机器学习中的K-Means聚类和KNN最近邻算法，以及快速排序的实现原理。此外，还包含了SIFT特征描述、双摄相机系统的计算机视觉应用，2D变换和支持向量机（SVM）等常见知识点。

MySQL运维面试题详解 ACID属性：ACID是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）的缩写，是数据库事务处理的重要特性。ACID属性确保数据的一致性和完整性。 数据库规范化：规范化减少数据冗余和提升一致性。常见级别包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、BCNF（博科斯范式）和第四范式（4NF）。 MyISAM与InnoDB存储引擎：MyISAM不支持事务，适合读多写少的场景，空间小但并发性能差；InnoDB支持事务和行级锁定，适合高并发事务处理，但占用空间较大。 水平分区（Sharding）：通过数据在多个数据库实例上的分布实现水平扩展。优点是扩展性强，但数据管理和查询复杂性增加。 读写分离：主从复制配置将读操作分散到从服务器，提高系统性能。优势在于读取速度更快，主服务器压力减小，但存在数据延迟的风险。 NoSQL与MySQL选择：数据结构不固定或对高并发读取要求高时可选NoSQL（如MongoDB）；需要事务处理和复杂查询时，MySQL更适合。 性能优化：常见瓶颈包括查询效率低、索引不足和内存不足。方法有优化SQL、创建合适索引、调整参数配置和合理硬件分配。 EXPLAIN命令：帮助分析SQL查询执行计划，优化索引使用，提高查询速度。 数据库索引：索引加速查找。聚集索引键值与数据在同位置，非聚集索引键值指向数据物理位置；聚集索引在主键上唯一。 数据加密：MySQL支持透明数据加密（TDE）和行级加密，确保敏感数据安全，防止未经授权的访问。 主从复制和高可用性：主从复制确保数据从主节点实时同步到从节点，形成高可用架构；主节点故障时，从节点可接管。 SQL优化建议：建议使用适当的索引、减少数据扫描范围、避免不必要的复杂联表操作、使用缓存等方法提升查询效率。 锁机制：MySQL中的锁机制包括表锁、行锁和共享锁。InnoDB引擎常用行锁，适合高并发场景。 日志管理：MySQL的二进制日志（binlog）记录数据变更，是实现数据恢复和主从复制的关键。 备份与恢复：备份MySQL可通过物理备份和逻辑备份，恢复则根据备份类型而定，可使用增量恢复和完全恢复方式。 慢查询日志：分析慢查询日志可识别SQL瓶颈，适当调整索引和SQL结构可提升性能。 高可用架构设计：常见高可用方案有主从复制、MHA（Master High Availability）、PXC（Percona XtraDB Cluster）等。 监控与报警：建议搭建监控系统如Prometheus+Grafana，实现实时监控数据库状态和性能。 数据迁移：数据迁移工具如pt-archiver、mysqldump等，在迁移过程中应注意性能和数据完整性。 安全策略：MySQL安全策略包括账号管理、权限分配、密码策略、数据加密、审计日志等。

数据库工程师在Oracle MySQL数据库领域常遇到的面试问题如下：数据库设计原则、SQL查询优化、备份与恢复策略、性能调优方法等。

1.1 1、MySQL的复制原理及其操作流程：主要包括三个关键线程——主服务器上的binlog线程负责记录所有数据库数据变更的语句，将其存入主服务器的binlog中；从服务器上的io线程在启动slave后，负责从主服务器拉取binlog内容并存入自己的relay log；从服务器上的sql执行线程则负责执行relay log中的语句。MySQL复制涉及的线程之间紧密交互，包括Master上的binlog dump线程、Slave上的IO线程和SQL线程，以及在多线程复制中的worker线程。更多面试题详见附件...

这里分享了几个常见的SQL面试题，总共有8道题目，希望对大家的面试备战有所帮助！

为了应对面试中的 SQL 题目，整理了以下数据库相关笔试面试题： 学生表：Student(SID, Sname, Sage, Ssex)课程表：Course(CID, Cname, TID)教师表：Teacher(TID, Tname)成绩表：SC(SID, CID, score)

MySQL面试题常涉及主键、超键、候选键、外键等概念，以及ACID特性的解释和应用。另外还包括视图的使用与删除操作的区别、索引类型及其优化、不同类型的连接方式及其应用、数据库范式的详细解析以及数据库优化的关键策略如SQL语句优化和索引优化，以及存储过程和触发器的作用和实现方式。

MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，面试中经常会有涉及MySQL的知识点考察。以下是针对提供的面试题目的详细解析： 1. NOW()和CURRENT_DATE()的区别： NOW()函数返回当前日期和时间，包括小时、分钟和秒，而CURRENT_DATE()仅返回当前日期。 2. CHAR和VARCHAR的区别： - CHAR是固定长度的字符串类型，存储时会用空格填充到指定长度，检索时会去掉尾部空格。 - VARCHAR是变长度的字符串类型，只存储实际需要的字符，节省空间。 3. 主键索引与唯一索引： - 主键是一种约束，确保数据的唯一性和完整性，不允许有空值，且一张表只能有一个主键。 - 唯一索引是一种索引，允许有空值，可以有多个。唯一索引不一定是主键，但主键必定是唯一的。 4. MySQL的不同表格类型： - MyISAM：非事务处理，速度快，占用空间少，但不支持行级锁定。 - Heap（MEMORY）：数据存储在内存中，速度快，但数据重启后丢失。 - Merge：用于合并多个MyISAM表。 - InnoDB：支持事务处理，行级锁定，安全性高。 - ISAM：旧的存储引擎，不常用，支持全文索引。 5. SQL生命周期： -连接数据库，提交SQL请求。 -解析SQL，生成执行计划。 -执行查询，读取数据，逻辑处理。 -将结果发送回客户端。 -断开连接，释放资源。 6. 查看索引：使用SHOW INDEX FROM命令可以查看表的所有索引。 7. 为什么使用B+树而非B树： - B+树更利于顺序检索，适合数据库中常见的范围查询。 - B+树的空间利用率更高，减少I/O操作。 - B+树的叶子节点链接形成有序链表，便于遍历。 - B+树增删节点效率更高，所有数据都在叶子节点，无需像B树那样向上调整。 8. 数据库三大范式： -第一范式：列不可再分。 -第二范式：非主键列完全依赖于主键。 -第三范式：非主键列只依赖于主键，不依赖其他非主键。 9. SQL查询优化： -避免全表扫描，为查询列建立索引。 -避免在WHERE子句中使用IS NULL或OR，可能导致全表扫描。 -使用SELECT子句指定需要的列，避免使用。 -考虑使用覆盖索引以减少回表操作。 10. 覆盖索引和回表： -覆盖索引：查询列完全由索引覆盖，不需要回表获取数据。 -回表*：查询时，二级索引需要回到主索引以获取数据。