数据库相关笔试面试题集

IT行业中，数据库是至关重要的组成部分，尤其是在数据存储和管理方面。MySQL和Oracle作为两大主流数据库管理系统，在企业应用中占据主导地位。求职者需要掌握这两种数据库的基本概念及SQL语言，以备面试之需。详细讨论了MySQL与Oracle数据库的知识点，以及SQL的基本语句。MySQL作为开源、免费的关系型数据库系统，以其高效、稳定和易用性著称。面试中常见问题涵盖ACID特性、存储引擎如InnoDB与MyISAM的比较，以及触发器和存储过程的使用。Oracle则是全球领先的商业数据库解决方案，支持复杂数据类型和高级并发控制。面试时需了解其表空间、分区、Materialized View及RMAN备份恢复策略等特性。此外，SQL语言在MySQL和Oracle中的重要性不言而喻，常见面试题包括选择查询、联接查询、子查询、聚合函数和分页查询等。

经典单表和多表增删改查，以及复杂查询，涵盖各知识点。

MySQL是全球最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，特别在Web应用中广泛应用。2020年的这份MySQL面试题集，是检验你数据库知识水平的良好工具。文章涵盖了SQL语言、关系型数据库概念、ACID属性、数据类型、数据库操作、表操作、索引、事务处理等关键知识点。

MySQL面试题集一.zip是一份包含了多个MySQL面试题的压缩文件，适合希望深入了解MySQL的技术人员参考使用。

数据库工程师常见面试问题，探索优秀数据库工程师的路线——MySQL数据库的经验和技巧全面总结，包括数据库工程师的职业规划，面试技巧以及MySQL常用命令速查手册。

数据库是一种用于存储、管理和检索数据的系统，结合了计算机硬件和软件系统。数据抽象简化了复杂的数据结构，包括物理抽象、概念抽象和视图级抽象。物理抽象涉及数据库在磁盘上的实际存储方式，概念抽象关注数据的逻辑结构，视图级抽象允许用户根据需求查看定制化的数据视图。SQL（Structured Query Language）是管理关系数据库的标准语言，包括数据定义、数据操纵和数据控制三个部分。常用命令如创建表、创建视图、建立唯一索引、插入数据、更新数据、删除记录以及权限控制等。数据库的完整性包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

你是否关心过业务系统中的SQL查询耗时？是否经常统计慢查询并进行优化？除了主键查询，其他类型的查询在测试库上进行过耗时测试吗？通常由运维定期反馈业务系统中的慢查询问题。慢查询的优化主要包括：分析查询语句是否命中索引、避免加载不必要的数据列以及优化数据量过大的问题。进一步优化可通过分析执行计划，修改语句或索引以尽可能提高索引命中率，或者考虑对数据量过大的表进行分表。

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1、MySQL的复制原理及操作流程。2、比较MyISAM和InnoDB的特性差异，至少列举5点。3、详解VARCHAR与CHAR的区别，VARCHAR(50)中的50表示的含义。4、InnoDB事务和日志的实现方式。5、MySQL Binlog的日志格式及其区别。6、应对MySQL数据库CPU飙升至500%的解决方案。7、SQL优化的各种方法。8、备份策略，包括mysqldump和xtrabackup的原理。9、如何在备份sql文件中每行只包含一个insert...value()，及备份中带上主数据库的复制点信息。10、在最短时间内重启500台数据库。11、优化InnoDB的读写参数。12、数据库监控方法及慢查询日志查询方式。13、主从一致性校验的实施方法。14、数据库对emoji表情的支持操作。15、如何维护数据库的数据字典。16、针对大字段（如TEXT类型）的表维护策略，以读取为主。