MATLAB代码用于动态功能连接分析的脑机接口研究

MATLAB数硬币的代码通过大脑和行为的联合分解来证明脑机接口控制中的学习。该存储库包含在中再现分析所需的所有代码。探索了支持脑计算机接口学习的功能网络的中尺度组织。必选套餐所需的MATLAB工具箱：eeglab，实地考察所需的Python工具箱：os，numpy，scipy，sys；（来自的NMF）所需的R工具箱：R.matlab，ggplot2，dplyr，coin，lmPer，汽车，aplpack，RColorBrewer，wesanderson，ez，plyr。指示前处理功能连接性和行为数据非常干净，因此需要最少的预处理。运行preproc_behav.m以获取每个科目的成绩和学习率（斜率）的摘要统计信息。运行preproc_wpli和preproc_wpli_pr.m以制作FC数据和阶段随机化的FC数据。这将调用函数wrapper_wpli.m和wrapper_pr_wpli.m。该脚本将使用Fieldtrip中的一个辅助函数来组合平面梯度仪，为每个试验使用定制的辅助函数get_window_wpli.m计算wPLI，并为每个会话保存一个矩阵。