Oracle专门为石化行业量身定制的全面的企业信息化解决方案。
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3.4 Numerical Solutions of Linear Systems
The solution of linear systems of equations is a topic that is widely applicable not only in engineering and technology but also in many other fields. There are two main categories of numerical methods for solving linear systems:
Direct methods, where an accurate solution to the system is found through a finite number of arithmetic operations, assuming no rounding errors. Direct methods include matrix division methods and elimination methods.
Iterative methods, where an initial guess for the solution is provided, and successive approximations are made to refine the solution over iterations.
Matlab
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2024-11-06
oracle-enterprise-big-data-solutions-pdf
白皮书:Oracle:企业大数据解决方案(PDF)
Oracle 提供的 企业大数据解决方案 帮助企业通过大数据技术实现业务转型和提升效率。
该解决方案包括数据处理、存储、分析及可视化等方面,支持企业在大数据时代中实现更高效的决策和创新。
结合 Oracle 的数据库技术和云平台,企业能够更好地管理、分析和挖掘海量数据的价值。
通过该解决方案,企业可以有效地提升运营效率、降低成本,并加强与客户的互动。内容涉及具体的技术实现、实际案例及业务场景应用,提供详细的指导和建议。
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2024-11-06
Numerical Solutions of PDEs in MATLAB
本程序介绍了应用最为广泛的椭圆型、双曲型、抛物型偏微分方程的数值解法,并详细编程实现了每种方程的多种常见数值解法。附件中使用MATLAB编程来实现这些算法。
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很不错的Matlab代码,可以很好的解决奇异值分解问题。
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该数据脚本整理于 2019 年,基于国家最新行业分类标准,适用于 MySQL 数据库。
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2024-05-13
Mastering Data Science A Practical Guide from Industry Experts
Data Science has become a pivotal skill set, capable of shaping everything from election outcomes to revolutionary business models. This field’s allure stems from its power to answer complex, meaningful questions through data. But how can one learn such a vast and interdisciplinary subject effectively? This book adapts Columbia University’s 'Introduction to Data Science' class into a user-friendly format, guiding you through essential skills chapter by chapter., Each lecture, presented by a guest data scientist from a leading company like Google, Microsoft, or eBay, introduces crucial algorithms, methods, and models backed by real-world case studies and code examples. Discover what data scientists do daily, and gain hands-on techniques as you progress through each topic., Key topics explored include:, - Machine learning and data mining algorithms, - Statistical models and methods, - The differences between prediction and description, - Techniques for exploratory data analysis, - Communication and visualization methods, - Data processing for large datasets, - Big data management, - Essential programming skills, - Data science ethics, - Strategies for asking insightful questions, Whether you’re comfortable with linear algebra or just starting, this resource provides a clear path toward mastering the skills that define today’s data science landscape.
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2024-10-26
Enhanced Flexibility Oracle Disaster Recovery and Real-Time Backup Solutions
更高灵活性: 适合异构IT环境部署,跨越平台障碍; 一对一、多对一、一对多等多种部署模式。iStream DDS产品特点包括:更高投资回报: 支持灾备数据实时复用,缓解生产系统压力,减少硬件采购成本; 更低部署、维护成本: 最小网络带宽使用,最小数据传输量,最少业务停机时间,简单高效的web浏览器管理; 更多应用价值: 实时远程数据容灾,业务压力负载均衡,数据实时迁移,企业数据集中,业务数据分发。
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2024-11-04
MySQL Cluster Solutions for High Availability and Performance
【MySQL集群方案】 MySQL集群是为了解决数据库服务的高可用性和高性能问题,特别是对于那些对数据一致性有严格要求并且需要处理大量并发读写操作的应用来说,集群是必不可少的架构。集群可以提供冗余和负载均衡,使得在单个节点出现故障时,系统仍能继续运行,同时通过读写分离来提升整体性能。 1. 高可用性: - 主从复制:MySQL集群通常采用主从复制模式,主节点负责写操作,从节点负责读操作。当主节点出现故障时,可以从节点接管服务,确保服务不间断。 - Heartbeat监控:Heartbeat是Linux下的心跳监测工具,用于检测服务器的状态,当主节点失败时,它可以自动将从节点提升为主节点,实现故障切换。 - 多主复制:在某些情况下,为了进一步提高可用性,可能会采用多主复制,允许多个节点同时进行写操作,但需要更复杂的冲突解决策略。 2. 读写分离: - MySQL Proxy:MySQL Proxy是一个轻量级的中间件,它可以透明地分发SQL查询到不同的MySQL服务器,实现读写分离。读请求可以被定向到从节点,写请求则发送到主节点,减轻主节点的压力。 3. 性能优化: - 负载均衡:通过负载均衡器,可以将读请求均匀分配到多个从节点,提高系统处理能力。 - 缓存策略:使用如Memcached或Redis这样的缓存服务,可以减少对数据库的直接访问,进一步提升性能。 - 索引优化:合理设计和使用索引,可以显著提高查询速度,减少数据库服务器的负载。 4. 方案选择: - 方案一:MySQL Proxy:适用于中小规模应用,部署简单,但可能不支持复杂查询的路由,且在大规模集群中可能存在性能瓶颈。 - 其他方案:例如MySQL NDB Cluster(存储引擎级集群)和Galera Cluster(基于异步复制的集群),它们提供了更高的数据一致性和更强的容错能力,但配置和管理相对复杂。 5. 实施步骤: - 环境准备:包括安装必要的软件,如Heartbeat、MySQL Server、MySQL Proxy等。 - 配置MySQL:设置主从复制,配置Heartbeat监控,以及MySQL Proxy的配置。 - 测试验证:进行功能和性能测试,确保在
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2024-11-03