在使用Matlab拟合工具箱处理试验数据时，首先需要导入数据。可以使用以下代码示例：
load('data.mat'); % 导入数据
x = data(:,1); % 自变量
y = data(:,2); % 因变量
接下来，使用fit函数来进行拟合。例如，若要拟合一个线性模型：
ft = fit(x, y, 'poly1'); % 线性拟合
通过plot函数可以可视化拟合结果：
plot(ft, x, y); % 绘制拟合曲线与原始数据
使用Matlab拟合工具箱的优势在于其图形界面友好，适合初学者。此外，工具箱支持多种拟合类型，如多项式拟合、指数拟合等，使得数据处理更加灵活。