ORACLE错误一览表part5
Oracle Errors Overview Part 5
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MySQL 5.6是MySQL数据库管理系统的一个重要版本,它带来了许多增强特性和性能优化,提升数据库的稳定性和效率。以下是对MySQL 5.6关键知识点的详细解释: 1. InnoDB存储引擎:对InnoDB存储引擎进行了显著改进,支持ACID特性,增强了并发性能和全文索引搜索。 2. 性能优化:引入了并行复制,优化了查询缓存,提高了复制速度。 3. 半同步复制:确保至少有一个从服务器接收到并应用主服务器的事务,提高数据一致性。 4. 内存管理:优化了InnoDB缓冲池,减少磁盘I/O。 5. 分区表:实现更细粒度的数据管理和查询优化。 6. Full-text Search:改进了全文搜索引擎,支持短语查询。 7. Memcached接口:支持Memcached协议,将MySQL作为NoSQL数据库使用。 8. Performance Schema:提供详细的数据库性能信息,帮助优化性能。 9. 增强的复制选项:如GTID复制,简化了复制设置和故障恢复。 10. 在线DDL操作:支持在线进行部分DDL操作,减少业务影响。 11. Query Profiling:提供详细的查询执行时间信息,帮助优化慢查询。 12. InnoDB Plugin:可插拔的InnoDB引擎使配置更灵活。以上内容仅是MySQL 5.6众多特性和改进的一部分。
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Oracle Procedure (proc) 的基本语法如下:
CREATE [OR REPLACE] PROCEDURE procedure_name
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END procedure_name;
CREATE: 用于创建新的过程。
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BEGIN: 过程逻辑的开始。
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在过程体中可以包含 SQL 语句和其他 PL/SQL 逻辑。
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Oracle数据库函数是数据库管理系统Oracle中实现特定计算或数据处理的核心工具。它们分为多种类型,包括聚合函数、分析函数、转换函数、数学函数等,广泛应用于数据查询、数据分析和报表生成等场景。
一、聚合函数是Oracle中最常见的函数之一,它们用于对一组值进行汇总,返回单个结果。例如:1. SUM():计算指定列的所有值的总和。2. COUNT():计算非空值的数量,可选择性地指定列名以计算特定列的非空值数量。3. AVG():计算平均值。4. MAX()和MIN():找出指定列的最大值和最小值。
二、分析函数是Oracle 8.1.6引入的新特性,与聚合函数不同的是,它们在每个分组内返回多行,而不是单一的聚合值。分析函数主要用于复杂的数据分析和统计。基本语法如下:
(,...) OVER ( )
:如RANK(), ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), AVG()等,它们可以接受0-3个参数。
OVER:关键字标识这是一个分析函数。
PARTITION BY:将数据逻辑上划分为多个分区,每个分区独立进行分析。
ORDER BY:定义在每个分区内的行排序方式,包括升序(ASC)、降序(DESC)以及空值处理(NULLS FIRST/NULLS LAST)。
WINDOWING CLAUSE:定义一个固定或动态的数据窗口,分析函数将在这个窗口内计算值。
常见的分析函数包括:- RANK():为每个分区内的行分配唯一的排名。- ROW_NUMBER():为每个分区内的行分配唯一的行号。- LAG()和LEAD():获取当前行之前或之后的行的值。- PERCENT_RANK():计算每个行在分区中的百分比排名。- NTILE():将分区内的行分成n个桶,并为每个桶分配一个编号。
三、ROLLUP和CUBE是GROUP BY语句的扩展,提供了多级分组的功能:1. ROLLUP:生成所有可能的子集组合,从最细粒度的分组到最粗粒度的全表分组。例如,GROUP BY ROLLUP(A, B, C)会生成(A,B,C), (A,B), (A),和()的结果。2. CUBE:生成所有可能的分组组合,包括单列、两列、三列直至所有列的组合。
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