更新Core依赖版本至2.0.3-SNAPSHOT-Oceanus架构优化

针对用户视觉的-oceanus架构，我们致力于通过创新技术和优化设计，提升其性能和用户体验。

不需要合并单库单表查询的字段，例如聚集函数group by、order by、limit以及having。

该版本修复了 MongoDB Reader 在处理空值时可能导致数据同步错位的问题。该问题是由于 MongoDB 文档中某些字段存在可选性，部分文档可能缺少某些字段，而旧版本程序未对此情况进行妥善处理导致的。

本部分概述 Oceanus 架构的功能规划，涵盖其核心功能以及设计理念。 数据接入 支持多种数据源接入，包括但不限于关系型数据库、NoSQL 数据库、消息队列等。 提供灵活的数据接入方式，例如全量同步、增量同步等。 保证数据接入的高效性和稳定性。 数据处理 支持丰富的数据处理算子，例如过滤、转换、聚合等。 支持基于 SQL 或可视化界面进行数据处理。 提供高性能的数据处理引擎，满足大规模数据处理需求。 数据存储 支持多种数据存储格式，例如列式存储、行式存储等。 支持数据分片和副本机制，保证数据高可用和可扩展性。 提供高效的数据压缩和索引机制，优化数据存储空间和查询性能。 数据分析

内部组件接入方法涵盖了核心组件和数据访问对象（DAO），并基于数据源标准进行了优化。

MySQL驱动已更新至6.7.8版本。

Oceanus架构支持通过MySQL协议访问数据，为用户提供了熟悉的SQL接口。

MySQLsla 2.0.3是一款专为MySQL日志分析设计的强大工具，特别在Linux环境下表现卓越。它能够帮助数据库管理员和开发人员深入理解数据库的性能瓶颈，优化查询效率，确保系统的稳定运行。该版本提供了改进和特性，使得日志分析更为精准和高效。MySQLsla的核心功能是解析和分析MySQL的日志文件，特别是慢查询日志，通过分析这些日志，识别并优化数据库性能问题。此外，MySQLsla支持多种输出格式，包括文本、CSV、XML和HTML，满足不同的报告需求。

数据库性能优化的要点是什么？将详细解析拆分原理及其实施。