本部分概述 Oceanus 架构的功能规划，涵盖其核心功能以及设计理念。
数据接入
- 支持多种数据源接入，包括但不限于关系型数据库、NoSQL 数据库、消息队列等。
- 提供灵活的数据接入方式，例如全量同步、增量同步等。
- 保证数据接入的高效性和稳定性。
数据处理
- 支持丰富的数据处理算子，例如过滤、转换、聚合等。
- 支持基于 SQL 或可视化界面进行数据处理。
- 提供高性能的数据处理引擎，满足大规模数据处理需求。
数据存储
- 支持多种数据存储格式，例如列式存储、行式存储等。
- 支持数据分片和副本机制，保证数据高可用和可扩展性。
- 提供高效的数据压缩和索引机制，优化数据存储空间和查询性能。
数据分析
- 支持多种数据分析方法，例如统计分析、机器学习等。
- 提供可视化数据分析工具，方便用户进行数据探索和洞察。
- 支持数据分析结果的导出和分享。
系统管理
- 提供友好的用户界面，方便用户进行系统配置和管理。
- 支持多租户和权限管理，保证数据安全。
- 提供系统监控和告警机制，及时发现和处理系统问题。
总结
Oceanus 架构提供一个完整的数据平台解决方案，涵盖数据接入、处理、存储、分析和管理等方面，致力于帮助用户构建高效、可靠的数据处理流程。