PostgreSQL-12.10高性能开源数据库离线安装指南

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这份 PostgreSQL 9.0 High Performance.pdf 深入探讨如何提升 PostgreSQL 9.0 的性能，是本值得推荐的实用指南。

Redis是由Salvatore Sanfilippo开发的高性能、开源的内存数据库系统，使用ANSI C语言编写，遵守BSD协议。它支持网络访问，并可基于内存或持久化存储数据。与memcached类似，Redis被广泛用作key-value内存存储系统，同时支持丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。因其卓越的性能和多样化的数据结构支持，Redis也被称为数据结构服务器。

本书将帮助您学习如何从多年的工作经验中总结出优化 PostgreSQL 安装以处理高要求应用程序的最佳实践。探索硬件对高性能数据库应用程序的影响。深入了解如何在速度和可靠性之间做出明智的折衷。调整操作系统以获得最佳数据库性能。从硬件到应用程序对整个系统进行基准测试。通过实例了解影响性能的服务器参数的工作原理。理解查询优化器如何做出决策，以及当它做出错误决策时应采取的措施。监视服务器内外发生的事务。探索扩展核心 PostgreSQL 数据库的最佳附加工具。了解如何利用 PostgreSQL 9.0 新增的最新功能架构复制系统。

C++ Hikyuu 2.0.6 离线文档概述 Hikyuu Quant Framework 是一个基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架，支持策略分析和回测，目前主要应用于国内 A 股市场。 核心设计理念 该框架的核心思想基于系统化交易方法，将整个交易系统抽象为多个模块，涵盖：- 市场环境判断策略- 系统有效条件- 信号指示器- 止损/止盈策略- 资金管理策略- 盈利目标策略- 移滑价差算法 每一个模块独立实现，可自定义策略组合，实现灵活的研究与系统有效性评估，支持百万级别 K 线回测，通常 2-3 秒内即可完成全市场策略验证。 C++ 核心库的性能与兼容 框架的 C++ 核心库 提供了完整的策略框架，支持 多线程与多核处理，并可独立分离使用，便于用户自建客户端工具，满足对高性能运算的需求。 Python库与数据支持 Python 库（hikyuu）在 C++ 核心上进行了封装，集成了 talib 库（如 TA_SMA），并支持 numpy、pandas 数据结构，方便数据分析及第三方工具的集成。

《高性能MySQL》是一本由Baron Schwartz、Peter Zaitsev、Vadim Tkachenko合作撰写的MySQL数据库性能优化指南，由O’Reilly Media出版。本书囊括了丰富的实践经验和理论知识，被广泛推荐。读者将学习如何通过系统性方法和深入理解MySQL架构，优化数据库性能，提升处理速度和稳定性。

Redis（Remote Dictionary Server），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。它提供了多种语言的API，支持高效的数据存储和访问，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。

根据提供的信息，我们可以推断出《高性能MySQL（第2版）中文版》这本书主要关注的是如何优化MySQL数据库系统的性能，使之能够支持高并发、大数据量的应用场景。虽然给出的部分内容并未直接涉及本书的具体章节或核心知识点，但从其标签“高性能”以及标题中提到的“高性能MySQL”，我们可以围绕MySQL的性能调优进行深入探讨。 ### MySQL性能优化概述MySQL作为一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，在企业级应用中扮演着至关重要的角色。随着业务规模的增长和技术需求的变化，提高MySQL的性能成为许多企业必须面对的问题。《高性能MySQL（第2版）中文版》正是针对这一需求而编写的，帮助读者掌握MySQL性能优化的方法和技巧。 ### MySQL性能优化的关键领域#### 1.系统架构优化- 分库分表：通过将数据分散到多个物理数据库或表中，可以显著减轻单个数据库的压力。 - 读写分离：将读操作和写操作分离到不同的服务器上，以减轻主服务器的压力。 - 缓存策略：利用缓存技术如Memcached或Redis来减少对数据库的直接访问。 #### 2.数据库配置调优- 内存优化：合理设置buffer pool大小，确保常用数据能够被缓存在内存中。 - 索引优化：创建合适的索引类型，如B树索引、哈希索引等，以加快查询速度。 - 查询优化：避免使用SELECT ，减少JOIN操作的使用，合理利用EXPLAIN分析查询计划。 #### 3.查询语句优化- 避免全表扫描：尽可能使用索引来限制返回的结果集大小。 - 使用恰当的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用，同时也可能提高查询效率。 - 减少子查询的使用：子查询会增加额外的开销，应尽量用JOIN替换。 #### 4.存储引擎选择- InnoDB vs MyISAM：InnoDB支持事务处理，并提供了行级锁，适合高并发环境；MyISAM不支持事务，但适用于只读查询较多的场景。 - 其他存储引擎：如Memory存储引擎可用于临时表或高速缓存，而Federated存储引擎则可以用来连接外部数据库。 #### 5.监控与诊断- 性能监控工具*：如MySQL自带的慢查询日志、Percona Toolkit等，可以帮助诊断性能瓶

postgresql 11 离线安装包可用于 Windows 和 Linux 系统的离线安装程序。