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语谱图实验介绍 左上角的图形框（the spectrum of the number）表示：输入的数字的频谱图； 左下角的图形框（yuputu）表示：连续输入的号码的语谱图； 右上角的图形框显示输入的数字； 右面中间的16个号码代表按键盘； “hangup”：表示“挂断电话”，同时将左上角的图形框（the spectrum of the number）和左下角的图形框（yuputu）清空； “recall”：表示“重播”，同时将上一次输入的一串号码数值显示（yuputu）中，并将上次号码的最后一个号码的频谱图显示在（the spectrum of the number）中。

Matlab单位脉冲响应代码数字信号处理代码。这是一个存储库，我在其中添加了用Matlab编写的DSP代码（没有内置函数）。我还在每个代码中进行了注释，以便对新手有所帮助。还使用库函数添加了交叉检查。包括的代码：基本信号、卷积、相关（交叉和自动）、DFT、IDFT、FIR滤波器响应、分治FFT、基数2 FFT。此存储库的结构：问题1绘制基本信号（单位脉冲、单位步长、单位斜坡、指数（所有a））；问题2两个信号之间的线性卷积；问题3两个信号的互相关序列并交叉检查您的结果；问题4信号的自相关序列并交叉检查您的结果；问题5信号的离散傅立叶变换(DFT)并交叉检查您的结果；问题6信号的逆DFT (IDFT)并交叉检查您的结果；问题7对输入序列具有脉冲响应的FIR滤波器（使用DFT和IDFT）；问题8使用分而治之的方法进行快速傅里叶变换(FFT)，从而交叉检查您的结果；问题9使用Radix-2算法的快速傅立叶变换(FFT)和结果交叉检查来自不同代码的数字：基本信号、指数信号、卷。

冈萨雷斯编写的《数字图像处理》书中所有程序例子，提供MATLAB程序，供参考。

本实验通过MATLAB函数对图像加入模拟噪声，并利用MATLAB自带函数进行图像滤波。实验中实现了Sobel算子进行图像边缘提取，并通过自编程实现Laplacian锐化增强。此外，还利用模糊处理改变图像的灰度值，达到灰度增强的效果。

这份代码总结了我在参加Yeungnam大学Sungho Kim教授的数字图像处理课程及个人学习时收集的Matlab代码。它涵盖了图像处理中的基本矩阵、图像分辨率调整、降噪、强度变换、频率分析以及图像的低通和高通滤波器。例如，通过Matlab读取和显示图像，如下所示：Image=imread('want_to_read.jpg'); imshow(Image); title('want_to_read','fontsize',16);

Crafted by seasoned authors, this comprehensive package offers an engaging introduction to fundamental concepts, particularly discrete-time systems. Noteworthy features include visual learning aids, MATLAB labs, and a collection of solved problems, making it indispensable for mastering foundational concepts in today's electrical and computer engineering landscape. Topics covered encompass essential DSP principles, integrated lab projects in music, sound, and image processing, and the latest MATLAB functionalities for basic DSP operations. Key subjects include sinusoids, spectrum analysis, sampling, FIR and IIR filters, and more. Ideal for self-paced learning, catering to enthusiasts exploring DSP applications and multimedia signals.

信号与系统的试验MATLAB源程序

本指南集合了所有的图像处理命令，便于进行简单或者复杂的图像处理。非常适用于初步接触Matlab以及没有一定的Matlab基础的人群的使用。

通过Matlab软件，我们能够更好地进行图像处理。