5.4 建模分析的数据准备

5.4.1 数据预处理概述

在工业过程中产生的数据由于传感器故障、人为操作因素、系统误差、多异构数据源、网络传输乱序等因素极易出现噪声、缺失值、数据不一致的情况。直接用于数据分析会对模型的精度和可靠性产生严重的负面影响。在工业数据分析建模前，需要采用一定的数据预处理技术，对数据进行预处理，来消除数据中的噪声、纠正数据的不一致、识别和删除离群数据，来提高模型鲁棒性，防止模型过拟合。